Tự động hóa và trí tuệ nhân tạo đã trở thành điểm nóng của chủ đề “công nghệ và việc làm” trong IELTS Writing Task 2. Với từ khóa “How Automation Will Change The Future Of Work”, bạn rất dễ gặp các đề hỏi về tác động của robot/AI lên thị trường lao động, ưu nhược điểm của tự động hóa, hay cách xã hội cần phản ứng trước làn sóng thay đổi nghề nghiệp. Trong bài viết này, bạn sẽ học được: 3 bài mẫu hoàn chỉnh (Band 5-6, 6.5-7, 8-9), phân tích chấm điểm chi tiết theo 4 tiêu chí, từ vựng học thuật – collocations – cấu trúc câu ghi điểm, cùng checklist tự đánh giá để luyện thi hiệu quả.
Một số đề thi/đề luyện thực tế cùng chủ điểm đã được cộng đồng IELTS ghi nhận và đăng tải lại trên các nguồn uy tín như IELTS-Blog, IELTS Liz, British Council, IDP (đề paraphrase theo đúng tinh thần câu hỏi):
- Robots and artificial intelligence are increasingly being used in the workplace. Do the advantages outweigh the disadvantages?
- In many industries, automation is replacing human workers. Discuss the effects on individuals and society and give your opinion.
- More and more tasks at home and at work are being performed by machines. Is this a positive or negative development?
Để hiểu sâu hơn về tự động hóa trong bối cảnh sản xuất, bạn có thể tham khảo một phân tích nền tảng tại why automation is the future of manufacturing.
1. Đề Bài và Phân Tích: how automation will change the future of work
Robots and artificial intelligence are increasingly being used in the workplace. Do the advantages outweigh the disadvantages?
Dịch đề: Robot và trí tuệ nhân tạo ngày càng được sử dụng trong môi trường làm việc. Lợi ích có lớn hơn bất lợi hay không?
Phân tích đề bài:
- Dạng câu hỏi: Advantages vs. Disadvantages (Do the advantages outweigh the disadvantages?). Bạn phải nêu rõ quan điểm “outweigh” và duy trì nhất quán toàn bài.
- Thuật ngữ:
- “Robots and artificial intelligence”: bao hàm cả tự động hóa phần cứng (robot) và phần mềm (AI).
- “Workplace”: mọi bối cảnh công việc, không chỉ nhà máy.
- “Outweigh”: lợi ích vượt trội hơn nhược điểm về mức độ và tầm ảnh hưởng.
- Lỗi thường gặp:
- Lệch đề sang “công nghệ nói chung” hoặc chỉ kể lể tác động xã hội quá rộng (politics, privacy) mà thiếu liên hệ với “workplace”.
- Không chốt quan điểm “outweigh” rõ ràng ở mở bài và kết bài.
- Thiếu ví dụ cụ thể, dùng số liệu bịa đặt.
- Sai mạo từ (a/an/the), chia động từ số ít/số nhiều, lạm dụng từ informal.
- Cách tiếp cận:
- Mở bài: paraphrase + nêu lập trường (advantages outweigh không?).
- Thân bài 1: Lợi ích (năng suất, an toàn lao động, nâng cao chất lượng) + ví dụ ngành/việc cụ thể.
- Thân bài 2: Rủi ro (thất nghiệp cục bộ, bất bình đẳng kỹ năng, giám sát) + giải pháp (reskilling, human-in-the-loop, khung pháp lý).
- Kết bài: Khẳng định lại lập trường “outweigh” với điều kiện – giải pháp.
Minh họa how automation will change the future of work và tác động đến IELTS Writing Task 2
2. Bài Mẫu Band 8-9 về how automation will change the future of work
Bài Band 8-9 cần: quan điểm rõ ràng, phát triển ý sâu, ví dụ tinh gọn chính xác, từ vựng học thuật linh hoạt, cấu trúc câu đa dạng nhưng tự nhiên.
Bài luận (290–310 từ):
As robots and artificial intelligence pervade the modern workplace, the central question is not whether change will occur but whether it will be beneficial on balance. In my view, the advantages of automation decisively outweigh the drawbacks, provided that firms and governments pursue targeted reskilling and responsible deployment.
On the positive side, automation drives substantial productivity gains by taking over routine and hazardous tasks, thereby allowing people to focus on non‑routine, creative problem‑solving. In manufacturing, for instance, collaborative robots can handle precision welding and toxic coatings, while human engineers redesign workflows and innovate. This not only reduces defects and injuries but also shortens lead times, enabling firms to compete globally. Crucially, AI systems can augment professionals—from radiologists to supply‑chain analysts—by flagging anomalies at scale, which humans then interpret with contextual judgment. The result is human‑machine complementarity, not a zero‑sum contest.
Admittedly, the transition is disruptive. Some roles will be displaced, and workers with obsolete skills may experience income shocks. Yet these risks are neither inevitable nor insurmountable. Policy makers can ameliorate dislocation through tax‑incentivized upskilling, portable benefits, and stronger labor‑market information so people can move toward expanding occupations. Companies, for their part, should adopt human‑in‑the‑loop designs, which preserve accountability and keep critical decisions under human oversight. With such guardrails, the economy can enjoy faster growth while spreading the gains more broadly.
In conclusion, automation’s benefits—higher productivity, safer workplaces, and elevated human roles—far outweigh its transitional costs, so long as we invest in people and implement prudent governance. Rather than replacing us, intelligent machines will increasingly amplify our capabilities, reshaping work for the better.
Phân Tích Band Điểm
| Tiêu chí | Band | Nhận xét |
|---|---|---|
| Task Response (Hoàn thành yêu cầu) | 8.5 | Trả lời trực diện câu hỏi “outweigh”, quan điểm rõ ràng ở mở/kết bài và xuyên suốt. Lập luận bao quát lợi ích, thừa nhận rủi ro và đề xuất giải pháp khả thi. |
| Coherence & Cohesion (Mạch lạc & Liên kết) | 8.0 | Bố cục 4 đoạn chuẩn; mỗi đoạn có chủ đề rõ, dùng từ nối hợp lý (“On the positive side”, “Admittedly”, “In conclusion”). Liên kết ý nhịp nhàng, không lặp máy móc. |
| Lexical Resource (Từ vựng) | 8.5 | Dùng collocations chuẩn: “productivity gains”, “human‑machine complementarity”, “human‑in‑the‑loop”, “portable benefits”. Từ vựng chính xác, học thuật nhưng tự nhiên. |
| Grammatical Range & Accuracy (Ngữ pháp) | 8.0 | Câu phức, mệnh đề quan hệ, phân từ, đảo cú pháp linh hoạt. Lỗi ngữ pháp không đáng kể; dấu câu và parallelism tốt. |
Tại Sao Bài Này Đạt Điểm Cao
- Chốt quan điểm “advantages decisively outweigh” ngay đầu và nhắc lại ở kết luận.
- Triển khai “complementarity” để tránh lập luận cực đoan “people vs machines”.
- Kết hợp lợi ích cụ thể (an toàn, chất lượng, lead time) với ví dụ nghề nghiệp (radiologists, analysts).
- Có giải pháp rõ (tax-incentivized upskilling, portable benefits) thể hiện tính xây dựng.
- Sử dụng thuật ngữ học thuật chính xác và collocations tự nhiên.
- Cấu trúc câu đa dạng: mệnh đề nhượng bộ “Admittedly… yet…”, cụm phân từ “allowing…”.
- Khép bài bằng thông điệp mạnh: machines amplify humans, phù hợp “how automation will change the future of work”.
Nếu bạn muốn đối chiếu bức tranh trong sản xuất, nội dung này có liên hệ chặt chẽ với tại sao tự động hóa là tương lai của sản xuất, qua đó giúp bạn tăng chiều sâu ví dụ trong thân bài.
3. Bài Mẫu Band 6.5-7 về how automation will change the future of work
Đặc điểm: Trả lời đúng yêu cầu, có ví dụ, từ vựng học thuật ở mức khá, đôi chỗ lặp từ/ý và cấu trúc chưa thật uyển chuyển.
Bài luận (255–275 từ):
Automation is spreading across many workplaces, from factories to offices. In my opinion, the benefits are greater than the drawbacks because machines can reduce dangerous tasks and help humans become more productive, although governments and companies should support workers to adapt.
First, automation improves efficiency and safety. Robots can work in high‑risk environments such as heavy manufacturing or chemical processing, while people focus on planning and quality control. This reduces injuries and also leads to faster and more reliable production. In office jobs, AI tools can process large datasets and highlight patterns that employees might miss, saving time for decision‑making and customer service.
However, there are disadvantages. Some jobs, especially routine ones, may disappear and some employees could lose income in the short term. Also, there is a risk of over‑reliance on algorithms that are not always transparent. To reduce these problems, companies should invest in training so staff can work with new systems, and governments can provide funding for reskilling programs. If these measures are taken, the negative impacts can be managed, and more people can benefit from the new technology.
In conclusion, automation has more advantages than disadvantages because it raises productivity and safety while enabling humans to do more meaningful tasks. With appropriate training and policy support, society can successfully handle the transition.
Phân Tích Band Điểm
| Tiêu chí | Band | Nhận xét |
|---|---|---|
| Task Response (Hoàn thành yêu cầu) | 7.0 | Có lập trường “benefits greater” rõ ràng; cả lợi ích và bất lợi đều được bàn và có giải pháp. Phát triển ý đủ độ sâu nhưng ví dụ còn chung. |
| Coherence & Cohesion (Mạch lạc & Liên kết) | 7.0 | Cấu trúc hợp lý; từ nối đa dạng ở mức khá. Một số liên kết vẫn tuyến tính, chưa có chuyển nhượng bộ tinh tế. |
| Lexical Resource (Từ vựng) | 6.5 | Có dùng collocations như “process large datasets”, “policy support”, nhưng phạm vi chưa thật rộng; một vài chỗ lặp từ “automation/advantages”. |
| Grammatical Range & Accuracy (Ngữ pháp) | 6.5 | Câu phức có nhưng chưa thật đa dạng; chính tả và dấu câu nhìn chung chính xác. Thiếu vài cấu trúc nâng cao. |
So Sánh Với Bài Band 8-9
- Band 8-9 có phạm vi từ vựng rộng và “đắt”: “human‑in‑the‑loop”, “portable benefits”, “complementarity” – bài 6.5-7 dùng từ chung hơn.
- Lập luận sâu ở Band 8-9: nêu cơ chế lợi ích (lead time, defect reduction) và thiết kế giải pháp; bài 6.5-7 nói đúng nhưng chưa “đào sâu”.
- Cấu trúc câu ở Band 8-9 đa dạng hơn (nhượng bộ, phân từ, song song), làm mạch văn uyển chuyển hơn.
Sơ đồ tư duy viết bài IELTS về how automation will change the future of work
4. Bài Mẫu Band 5-6 (làm nổi bật lỗi sai điển hình)
Đặc điểm: Trả lời được đề nhưng phát triển ý hạn chế, ví dụ mơ hồ; lỗi ngữ pháp cơ bản (mạo từ, chia động từ, từ vựng chưa chính xác).
Bài luận (255–265 từ):
Many people believe automation will change jobs in the future, and I think it is mostly positive, but there are problems that cannot be ignore. In factories, robots do a dangerous works and help company save costs. Workers can focus to design and make a decision better. This make production faster and the product quality are improved.
On the other hand, some people lose their job when machines replace them. This is a big problem for the society because not everyone have skills to move into new positions. Also, if company rely too much on AI, they may create bias decisions and nobody is responsible.
However, I believe the advantages is stronger. Governments should provide training and give fund to workers who need to learn. Companies also need to explain how the system work, so employees can use it more confident. If we do these steps, the automation will bring more benefit than disadvantage.
In conclusion, automation has positive sides and negative sides, but with correct policies and attitudes, it will improve the work in the future and make economy grow faster.
Phân Tích Band Điểm
| Tiêu chí | Band | Nhận xét |
|---|---|---|
| Task Response (Hoàn thành yêu cầu) | 6.0 | Có quan điểm và bàn cả hai mặt; ý còn chung, ví dụ thiếu cụ thể; kết luận hợp đề. |
| Coherence & Cohesion (Mạch lạc & Liên kết) | 5.5 | Liên kết đơn giản; lặp ý; thiếu câu chủ đề mạnh; chuyển ý đột ngột. |
| Lexical Resource (Từ vựng) | 5.5 | Từ vựng cơ bản; collocation sai/không tự nhiên (“give fund”, “bias decisions”). Lặp từ. |
| Grammatical Range & Accuracy (Ngữ pháp) | 5.5 | Lỗi mạo từ, số ít/số nhiều, S-V agreement, giới từ; cấu trúc câu đơn nhiều. |
Học Từ Những Lỗi Sai
| Lỗi sai | Loại lỗi | Sửa lại | Giải thích |
|---|---|---|---|
| a dangerous works | Số ít/số nhiều | dangerous work / dangerous tasks | “Work” không đếm được; “tasks” nếu muốn đếm. |
| make a decision better | Collocation | make better decisions | Quy tắc số nhiều và collocation tự nhiên. |
| the product quality are improved | S-V agreement | product quality is improved | “Quality” là danh từ không đếm được → “is”. |
| their job | Số ít/số nhiều | their jobs | “Some people” → “their jobs” (số nhiều). |
| a big problem for the society | Mạo từ | a big problem for society | “Society” không cần “the” trong nghĩa chung. |
| not everyone have skills | S-V agreement | not everyone has skills | “Everyone” → động từ số ít “has”. |
| bias decisions | Tính từ – danh từ | biased decisions / algorithmic bias | “Biased” mới là tính từ. |
| give fund | Collocation | provide funding / offer financial support | Dùng “funding” (danh từ không đếm được). |
| how the system work | S-V agreement | how the system works | “System” số ít → “works”. |
| more benefit than disadvantage | Số ít/số nhiều | more benefits than disadvantages | Cân đối số nhiều hai vế. |
Cách Cải Thiện Từ Band 6 Lên Band 7
- Khuôn bài rõ 4 đoạn; mỗi đoạn có câu chủ đề bám sát đề, tránh lan man.
- Thêm ví dụ cụ thể theo ngành (manufacturing, logistics, healthcare) thay vì nói chung chung.
- Sửa triệt để lỗi mạo từ, S-V agreement, danh/động từ không đếm được.
- Tập collocations: “provide funding”, “training subsidies”, “human oversight”.
- Dùng 1-2 cấu trúc nâng cao/đoạn: mệnh đề nhượng bộ (Although/While), cụm phân từ (Allowing/Enabling…).
- Đa dạng từ nối: “Granted”, “By the same token”, “Conversely”.
5. Từ Vựng Quan Trọng
| Từ/Cụm từ | Loại từ | Phiên âm | Nghĩa tiếng Việt | Ví dụ (English) | Collocations |
|---|---|---|---|---|---|
| automation | n. | /ˌɔːtəˈmeɪʃn/ | tự động hóa | Automation reduces routine tasks in factories. | industrial automation, office automation |
| displacement | n. | /dɪsˈpleɪsmənt/ | sự thay thế/lao động bị thay thế | Technological displacement is not evenly distributed. | worker displacement, job displacement |
| reskilling | n. | /ˌriːˈskɪlɪŋ/ | đào tạo lại kỹ năng | Governments should fund reskilling programs. | rapid reskilling, large-scale reskilling |
| complementarity | n. | /ˌkɒmplɪˌmenˈtærəti/ | tính bổ trợ | Human‑machine complementarity lifts productivity. | strong complementarity |
| productivity gains | n. | /ˌprɒdʌkˈtɪvəti ɡeɪnz/ | tăng năng suất | Automation delivers productivity gains over time. | significant/long‑term gains |
| human‑in‑the‑loop | adj. phr. | /ˌhjuːmən ɪn ðə luːp/ | có người giám sát quy trình | A human‑in‑the‑loop system ensures accountability. | human‑in‑the‑loop design |
| labour market churn | n. | /ˈleɪbə ˈmɑːkɪt tʃɜːn/ | biến động thị trường lao động | Automation increases labour market churn initially. | high/short‑term churn |
| bridge the skills gap | v. phr. | /brɪdʒ ðə skɪlz ɡæp/ | thu hẹp khoảng cách kỹ năng | Firms must bridge the skills gap through training. | effectively/quickly bridge |
| routine cognitive tasks | n. | /ruːˈtiːn ˈkɒɡnətɪv tɑːsks/ | nhiệm vụ nhận thức lặp lại | AI takes over routine cognitive tasks. | automate/streamline tasks |
| regulatory sandbox | n. | /ˈreɡjələtri ˈsændbɒks/ | khung thử nghiệm pháp lý | A regulatory sandbox encourages responsible AI. | create/operate a sandbox |
| Granted, … | linker | /ˈɡrɑːntɪd/ | dẫu cho, thừa nhận là | Granted, some jobs will vanish, but new ones appear. | Granted + clause |
| By the same token | linker | /baɪ ðə seɪm ˈtəʊkən/ | tương tự, với lý lẽ đó | By the same token, retraining is essential. | fixed phrase |
| boon | n. | /buːn/ | lợi ích lớn | Automation can be a boon to safety. | a boon to/for |
| detriment | n. | /ˈdetrɪmənt/ | sự thiệt hại | Over‑automation may work to the detriment of workers. | to the detriment of |
| oversight | n. | /ˈəʊvəsaɪt/ | giám sát, kiểm soát | Human oversight prevents critical errors. | strong/independent oversight |
Lưu ý phát âm: luyện IPA theo cặp tối thiểu (boon/ban; gains/gaze) để tránh sai trọng âm.
6. Cấu Trúc Câu Điểm Cao
- Câu phức với mệnh đề phụ thuộc
- Công thức: [Mệnh đề chính], while/although/even though + [Mệnh đề phụ].
- Ví dụ (từ Band 8-9): Although the transition is disruptive, these risks are neither inevitable nor insurmountable.
- Vì sao ghi điểm: Thể hiện khả năng nhượng bộ, cân bằng lập luận.
- Ví dụ bổ sung: Although automation displaces roles, it also creates new ones. While AI accelerates analysis, humans retain judgment.
- Lỗi thường gặp: Dùng “despite” + mệnh đề (sai). Đúng: “despite + V-ing/noun”.
- Mệnh đề quan hệ không xác định (non-defining relative clause)
- Công thức: Danh từ, which/who + V…, …
- Ví dụ: companies, which preserve accountability, should adopt human‑in‑the‑loop designs.
- Vì sao: Bổ sung thông tin, tăng độ tự nhiên.
- Ví dụ bổ sung: Automation, which is spreading fast, reshapes hiring. AI, which processes data quickly, still makes errors.
- Lỗi: Thiếu dấu phẩy ngăn mệnh đề.
- Cụm phân từ (participle phrase)
- Công thức: V-ing/V-ed + …, [Mệnh đề chính]
- Ví dụ: Allowing people to focus on creative tasks, automation boosts morale.
- Vì sao: Nén ý, tăng tính học thuật.
- Ví dụ bổ sung: Reducing injuries, robots improve safety. Powered by data, AI augments decisions.
- Lỗi: Sai chủ ngữ logic (dangling modifier).
- Câu chẻ (Cleft sentence)
- Công thức: It is/was + [thành phần nhấn mạnh] + that/who + …
- Ví dụ: It is targeted reskilling that turns disruption into opportunity.
- Vì sao: Nhấn mạnh ý chính, tăng sức thuyết phục.
- Ví dụ bổ sung: It is human oversight that builds trust. It is poor design that causes harm.
- Lỗi: Lạm dụng quá nhiều gây nặng nề.
- Câu điều kiện nâng cao
- Công thức: If + S + were to V / should + V, S + would/could + V…
- Ví dụ: If governments were to incentivize upskilling, firms would adopt automation more responsibly.
- Vì sao: Nêu giả định chính sách, logic.
- Ví dụ bổ sung: If firms should ignore training, inequality would widen. If AI were to fail, humans must intervene.
- Lỗi: Nhầm lẫn “If + will”.
- Đảo ngữ (Inversion)
- Công thức: Only when/Not until/Seldom/Rarely + trợ động từ + S + V…
- Ví dụ: Only when humans retain oversight do machines become truly beneficial.
- Vì sao: Nhấn mạnh điều kiện then chốt, tăng độ tinh luyện.
- Ví dụ bổ sung: Seldom does automation succeed without training. Not until standards are clear will adoption scale.
- Lỗi: Quên đảo trợ động từ.
7. Checklist Tự Đánh Giá
- Trước khi viết:
- Xác định dạng câu hỏi (advantages/disadvantages, discuss, opinion).
- Khoanh vùng phạm vi “workplace”, tránh lan man sang chính trị/vĩ mô.
- Lập dàn ý 2 luận điểm chính + 1 giải pháp then chốt.
- Trong khi viết:
- Mở bài: paraphrase đề + nêu lập trường rõ (outweigh hay không).
- Mỗi đoạn thân: 1 câu chủ đề + 2-3 câu giải thích + 1 ví dụ/ngữ cảnh.
- Dùng 1-2 cấu trúc nâng cao/đoạn (nhượng bộ, phân từ) một cách tự nhiên.
- Sau khi viết:
- Soát mạo từ a/an/the, số ít/số nhiều, chia động từ.
- Tìm và sửa lặp từ: thay bằng collocations/synonyms chính xác.
- Kiểm tra kết luận có “reflect” lại lập trường đề bài.
- Mẹo quản lý thời gian:
- 2-3 phút phân tích đề, 5 phút lập dàn ý, 25 phút viết, 5 phút soát.
- Ưu tiên rõ ý trước, đẹp câu sau; ví dụ cụ thể ngắn mà “đắt”.
Kết bài
Chủ đề how automation will change the future of work xuất hiện dày trong IELTS Writing Task 2 vì nó chạm tới thực tế nghề nghiệp và kỹ năng thế kỷ 21. Để viết tốt, bạn cần xác định đúng dạng câu hỏi, chốt lập trường sớm, phát triển luận điểm bằng cơ chế – ví dụ – hệ quả, và dùng collocations chuẩn xác. Lộ trình cải thiện thực tế từ Band 6 lên 7 thường mất 4–8 tuần với thói quen viết 2–3 bài/tuần, nhận phản hồi có cấu trúc và sửa lỗi lặp hệ thống. Hãy luyện theo dàn ý, vận dụng cấu trúc nâng cao vừa đủ, và xây “kho ví dụ” theo ngành để chủ động trước mọi biến thể đề.
Đối với những ai quan tâm đến cách tự động hóa chuyển hóa các ngành chủ lực, nội dung này có điểm tương đồng với lý do automation định hình tương lai ngành sản xuất khi cùng bàn về năng suất, an toàn và kỹ năng. Hãy viết một bài theo đề hôm nay, áp dụng checklist ở trên và chia sẻ bản thảo để được góp ý – đó là con đường nhanh nhất để tiến bộ.
