IELTS Writing Task 2: how AI is transforming industries – Bài mẫu Band 6-9 & phân tích chấm điểm

Mở bài

Trong 5 năm gần đây, chủ đề công nghệ, đặc biệt là trí tuệ nhân tạo (AI), xuất hiện dày đặc trong đề thật IELTS Writing Task 2. Từ cách AI thay đổi việc làm đến tác động xã hội, những câu hỏi này kiểm tra khả năng lập luận, dùng ví dụ và triển khai luận điểm logic của thí sinh. Ở bài viết chuyên sâu này, bạn sẽ học: 3 bài mẫu hoàn chỉnh (Band 5-6, 6.5-7 và 8-9), phân tích chấm điểm chi tiết theo 4 tiêu chí, bộ từ vựng chủ đề, 6 cấu trúc câu “ăn điểm”, cùng checklist tự đánh giá. Chủ đề trung tâm được tối ưu theo từ khóa How AI Is Transforming Industries để bạn vừa nắm ý tưởng, vừa tăng tốc kỹ năng viết.

Một số đề thi/đề luyện có uy tín, đã được xác minh:

• IELTS Liz (chủ đề Robots/AI): “Some people believe that robots will play an important role in the future, while others think they are dangerous and have negative effects on society. Discuss both views and give your opinion.”
• IELTS-blog.com (đề thật được đăng tải): “Many jobs at home and at work are done by robots. Is this a positive or negative development?”
• British Council (đề công nghệ mở rộng, dạng discuss/agree-disagree): “New technologies have changed the way people work. Do the benefits outweigh the drawbacks?” (biến thể thường gặp trong đề thi)

Để hiểu rõ cách triển khai ý tưởng theo một đề xã hội – kinh tế tương tự, bạn có thể tham khảo một phân tích về logic lập luận trong chủ đề kinh tế tại đây: Tương tự như the role of tourism in boosting local economies, hiện tượng “AI thúc đẩy ngành” cũng cần cân nhắc giữa lợi ích và tác động phụ lên cộng đồng địa phương và thị trường lao động.

1. Đề Writing Part 2

Artificial intelligence is transforming many industries, leading to significant changes in employment and productivity. Do the advantages of this development outweigh the disadvantages?

Dịch đề: [Trí tuệ nhân tạo đang thay đổi nhiều ngành công nghiệp, dẫn đến những biến đổi đáng kể về việc làm và năng suất. Lợi ích của xu hướng này có lớn hơn bất lợi không?]

Phân tích đề bài:

• Dạng câu hỏi: Advantages vs Disadvantages (câu hỏi “Do the advantages outweigh the disadvantages?” yêu cầu nêu rõ lập trường: nghiêng về lợi ích hay bất lợi, và giải thích vì sao).
• Thuật ngữ quan trọng:
  • transforming industries: AI làm thay đổi cấu trúc, quy trình, mô hình kinh doanh.
  • employment: tác động đến cơ cấu việc làm (tự động hóa, chuyển dịch kỹ năng).
  • productivity: năng suất, hiệu quả vận hành.
• Lỗi thường gặp:
  • Lệch đề sang “miêu tả công nghệ” thay vì phân tích lợi – hại.
  • Chỉ nêu ví dụ ngành công nghệ, bỏ qua y tế, sản xuất, tài chính, logistics.
  • Thiếu quan điểm rõ ràng trong thesis hoặc kết luận không đối chiếu lợi – hại.
  • Lỗi mạo từ (a/an/the), chia thì (sai ngôi-số), dùng từ Việt hóa (AI make people lose job).
• Cách tiếp cận:
  • Mở bài: paraphrase + thesis rõ ràng (advantages outweigh/disadvantages outweigh).
  • Thân bài 1: lợi ích (năng suất, an toàn, chất lượng dữ liệu, dịch vụ cá nhân hóa).
  • Thân bài 2: bất lợi (thất nghiệp cơ cấu, bất bình đẳng kỹ năng, rủi ro đạo đức).
  • Kết bài: khẳng định cán cân và điều kiện giảm thiểu hại (đào tạo lại, chính sách).

Minh họa cách how AI is transforming industries xuất hiện trong đề IELTS và chiến lược triển khai

2. Bài mẫu Band 8-9

Một bài Band 8-9 cần: lập luận sắc sảo, ví dụ xác đáng, từ vựng học thuật chính xác, mạch lạc cao, câu phức linh hoạt, kiểm soát ngữ pháp gần như tuyệt đối.

Bài luận (khoảng 300 từ):
While some observers warn that artificial intelligence will hollow out middle-class jobs and entrench inequality, I contend that its advantages clearly outweigh its drawbacks, provided that governments and firms invest in skills and safeguards. Across sectors, AI is not merely an efficiency tool; it is a general-purpose technology that reconfigures value chains and elevates decision-making.

In manufacturing, predictive maintenance and computer vision reduce downtime and defects, pushing productivity curves upward with fewer safety incidents. Healthcare offers an even clearer dividend: AI-assisted imaging and triage systems compress diagnostic timelines, allowing clinicians to focus on complex cases and underserved patients. Finance, too, benefits as anomaly detection curbs fraud while data-driven underwriting broadens access to credit for thin-file borrowers. These gains, compounded at scale, translate into lower costs, higher quality, and net job creation in complementary roles such as data stewardship, human-in-the-loop oversight, and AI product management.

Admittedly, transition costs are real. Routine roles are vulnerable to displacement, and algorithmic opacity can undermine accountability. Without deliberate action, the skills premium may widen, amplifying regional disparities. Yet these concerns are amenable to policy and practice: wage insurance, portable learning accounts, and targeted reskilling can cushion workers, while auditable models and impact assessments can align systems with ethical norms. Crucially, firms that deploy AI responsibly tend to realize more sustainable gains, as trust reduces friction with employees, customers, and regulators.

In sum, AI is transforming industries not by eliminating human judgment but by augmenting it where it matters most. If we pair diffusion with inclusion—training, transparency, and safety nets—the benefits will decisively outweigh the costs, and the question will shift from job loss to job evolution at scale.

Phân tích Band điểm

Tiêu chí	Band	Nhận xét
Task Response (Hoàn thành yêu cầu)	8.5	Trả lời trực diện câu hỏi “outweigh”, có lập trường nhất quán. Lợi ích và bất lợi đều được phát triển, kèm điều kiện chính sách cụ thể, ví dụ đa ngành.
Coherence & Cohesion (Mạch lạc & Liên kết)	8.5	Bố cục rõ: mở–2 thân–kết; mỗi đoạn có chủ điểm. Dùng từ nối tinh tế (Admittedly, Yet, In sum) và lặp có kiểm soát (AI benefits… transition costs…). Không over-linking.
Lexical Resource (Từ vựng)	8.5	Từ vựng học thuật đa dạng: general-purpose technology, predictive maintenance, auditable models. Collocations tự nhiên, ít lặp, dùng cụm ẩn dụ kỹ thuật hợp lý.
Grammatical Range & Accuracy (Ngữ pháp)	8.0	Câu phức, mệnh đề quan hệ, cụm phân từ dùng chính xác. Dấu câu và chia thì chuẩn. Hầu như không lỗi; mức độ đa dạng cao nhưng không khiên cưỡng.

Các yếu tố giúp bài này được chấm điểm cao

• Thesis rõ ràng, nhấn mạnh “advantages outweigh” kèm điều kiện “skills and safeguards”.
• Ví dụ đa ngành: manufacturing, healthcare, finance; bám sát how AI is transforming industries.
• Collocations chuẩn: reconfigures value chains, data-driven underwriting, human-in-the-loop.
• Đối trọng lập luận: thừa nhận rủi ro (opacity, disparities) và đưa giải pháp chính sách cụ thể.
• Cấu trúc câu linh hoạt: mệnh đề nhượng bộ, cụm phân từ, danh hóa giúp súc tích.
• Kết bài “elevated”: chuyển từ job loss sang job evolution at scale, tạo chiều sâu khái niệm.
• Tính liên kết: nhắc lại chủ điểm productivity–employment–ethics xuyên suốt.

3. Bài mẫu Band 6.5-7

Đặc điểm: luận điểm rõ nhưng ví dụ hạn chế, từ vựng học thuật ở mức khá, vài chỗ lặp từ hoặc cấu trúc chưa tinh.

Bài luận (khoảng 260 từ):
Artificial intelligence is rapidly changing how companies operate. In my view, the benefits are greater than the drawbacks, mainly because AI improves productivity and helps people work more safely. However, we still need policies to reduce short-term problems.

First, AI increases efficiency in many industries. For example, in factories, machines can predict when a part will break so workers can fix it earlier. This saves time and money and reduces accidents. In hospitals, AI tools can help doctors read scans faster, which means patients get treatment sooner. In banking, AI can find unusual transactions and protect customers from fraud. These improvements often lead to better services and sometimes new jobs in maintaining systems or checking AI outputs.

On the other hand, there are disadvantages. Some routine jobs may disappear, and people without digital skills may struggle to find new work. Also, if companies use AI without clear rules, customers may worry about privacy or bias. To handle these issues, governments and businesses should provide training programs and require audits so that AI systems are fair and transparent.

Overall, I believe the advantages outweigh the disadvantages because AI brings measurable gains in speed, quality, and safety across different sectors. If we combine AI adoption with upskilling and reasonable regulation, most workers can transition to better roles and society can keep risks under control.

Phân tích Band điểm

Tiêu chí	Band	Nhận xét
Task Response (Hoàn thành yêu cầu)	7.0	Có lập trường rõ, nêu lợi–hại và giải pháp. Ví dụ có nhưng chưa sâu về cơ chế tác động; kết luận khớp thesis.
Coherence & Cohesion (Mạch lạc & Liên kết)	7.0	Chia đoạn hợp lý; từ nối cơ bản (First, On the other hand, Overall). Một số lặp từ “AI” và “improve” nhưng không gây rối.
Lexical Resource (Từ vựng)	6.5	Từ vựng khá: upskilling, audits, transparent. Tuy nhiên, nhiều cụm đơn giản; collocations học thuật dùng vừa phải.
Grammatical Range & Accuracy (Ngữ pháp)	7.0	Chủ yếu câu đơn và phức đơn giản, chính xác. Ít lỗi nhỏ; thiếu đa dạng nâng cao như đảo ngữ, mệnh đề không xác định.

So sánh với bài Band 8-9

• Chiều sâu lập luận: Band 8-9 giải thích cơ chế (predictive maintenance -> downtime), Band 7 chủ yếu nêu kết quả.
• Từ vựng: Band 8-9 dùng collocations chuyên sâu; Band 7 dùng từ phổ thông, ít ẩn dụ học thuật.
• Cấu trúc câu: Band 8-9 đa dạng và tinh tế; Band 7 an toàn, ít biến hóa.
• Phản biện: Band 8-9 đưa chính sách cụ thể; Band 7 nêu chung “training, audits”.

4. Bài mẫu Band 5-6

Đặc điểm: ý tưởng còn chung chung, ví dụ mơ hồ, từ vựng lặp, lỗi ngữ pháp và mạo từ, liên kết đoạn chưa chặt.

Bài luận (khoảng 255 từ):
People think AI is changing many industries and I also think so. In my opinion, advantages are more because AI make work faster and cheaper. But there are some bad things.

Firstly, companies use AI to do tasks and then the productivity is higher. For example, in hospital AI read images and doctor save time. In factory, robots do the job and humans just watch. It is good because cost is low and more profit for company. Also, AI help safety because machine can check problem before it happen.

However, AI will take many job from people, specially low skill worker. This is unfair and government should stop company to fire staff. Another issue is privacy, because data is very sensitive and AI can make bias decision. People do not trust it. Some AI is black box and nobody understand, so if something wrong then who is responsible?

In conclusion, AI advantages is bigger because we cannot stop technology and it already come. We should accept it and later try to fix problem. Training can help worker to change job, and company must use AI with rules. If we do like this, then there is not big problem.

Phân tích Band điểm

Tiêu chí	Band	Nhận xét
Task Response (Hoàn thành yêu cầu)	5.5	Có cố gắng trả lời “outweigh” nhưng lý lẽ nông, ví dụ thiếu chi tiết. Kết luận chung chung.
Coherence & Cohesion (Mạch lạc & Liên kết)	5.5	Liên kết lỏng; từ nối nghèo nàn; lặp ý “faster/cheaper”. Một số câu rời rạc.
Lexical Resource (Từ vựng)	5.5	Lặp từ đơn giản; collocations sai/thiếu tự nhiên: “take many job”, “bias decision”.
Grammatical Range & Accuracy (Ngữ pháp)	5.0	Lỗi a/an/the, chia động từ (AI make), số ít/số nhiều, giới từ. Cấu trúc câu đơn giản, thiếu đa dạng.

Những lỗi sai của bài – phân tích & giải thích

Lỗi sai	Loại lỗi	Sửa lại	Giải thích
AI make work faster	Chia động từ	AI makes work faster	Chủ ngữ số ít “AI” → động từ thêm -s ở hiện tại đơn.
in hospital AI read images	Mạo từ/đếm được	In hospitals, AI reads images	Cần số nhiều chung; chia động từ đúng; thêm dấu phẩy sau mệnh đề mở đầu nếu cần.
more profit for company	Mạo từ/số nhiều	more profit for companies	Đề cập chung đến nhiều công ty → số nhiều.
AI will take many job	Danh từ số nhiều	AI will take many jobs	“Job” đếm được → số nhiều “jobs”.
bias decision	Tính từ – danh từ	biased decisions	Dùng tính từ “biased” + danh từ số nhiều.
stop company to fire staff	Cấu trúc V	stop companies from firing staff	Cấu trúc đúng: stop sb from doing sth.
AI advantages is bigger	S agree V	AI’s advantages are bigger	Chủ ngữ số nhiều “advantages” → “are”; dùng sở hữu cách “AI’s”.

Cách Cải Thiện Từ Band 6 Lên Band 7

• Tập trung vào cơ chế tác động: nêu “vì sao” và “như thế nào” (e.g., AI vision reduces defects → fewer recalls → higher consumer trust).
• Mở rộng collocations học thuật: “algorithmic bias”, “human-in-the-loop”, “predictive maintenance”, “auditable models”.
• Nâng cấp cấu trúc câu: dùng mệnh đề quan hệ không xác định, cụm phân từ, câu điều kiện loại 2/3.
• Sửa triệt để lỗi nền tảng: mạo từ, s/es, số ít/số nhiều, giới từ cố định (benefit from, invest in).
• Thêm ví dụ có số liệu xu hướng/logic (không cần số liệu cụ thể): “at scale”, “across sectors”, “over time”.

5. Từ vựng quan trọng cần nhớ

Từ/Cụm từ	Loại từ	Phiên âm	Nghĩa tiếng Việt	Ví dụ (English)	Collocations
general-purpose technology	n. phrase	/ˈdʒenrəl ˈpɜːpəs tekˈnɒlədʒi/	công nghệ mục đích chung	AI is often described as a general-purpose technology.	transformative GPT; economy-wide impact
predictive maintenance	n. phrase	/prɪˈdɪktɪv ˈmeɪntənəns/	bảo trì dự đoán	Predictive maintenance reduces downtime.	reduce downtime; sensor data
human-in-the-loop	adj./n.	/ˌhjuːmən ɪn ðə luːp/	con người trong vòng kiểm soát	Human-in-the-loop systems ensure accountability.	oversight; review
data-driven	adj.	/ˈdeɪtə ˈdrɪvn/	dựa trên dữ liệu	Data-driven underwriting expands access to credit.	data-driven decisions
algorithmic bias	n. phrase	/ˌælɡəˈrɪðmɪk ˈbaɪəs/	thiên lệch thuật toán	Algorithmic bias can harm vulnerable groups.	mitigate bias; bias audits
auditable models	n. phrase	/ˈɔːdɪtəbl ˈmɒdlz/	mô hình có thể kiểm toán	Auditable models build public trust.	transparency; documentation
displacement	n.	/dɪsˈpleɪsmənt/	thay thế/lao động bị mất việc	Automation may cause short-term displacement.	job displacement; worker
upskilling	n./v.	/ˈʌpskɪlɪŋ/	nâng cấp kỹ năng	Upskilling programs support transitions.	continuous upskilling
productivity gains	n. phrase	/ˌprɒdʌkˈtɪvɪti ɡeɪnz/	mức tăng năng suất	AI can deliver productivity gains at scale.	deliver gains; sustained gains
regulatory safeguards	n. phrase	/ˌreɡjʊˈleɪtəri ˈseɪfɡɑːdz/	hàng rào bảo vệ pháp lý	Regulatory safeguards prevent misuse.	implement safeguards
benefits/merits	n.	/ˈbenɪfɪts/ /ˈmerɪts/	lợi ích/ưu điểm	The merits outweigh the risks.	clear merits
drawbacks/downsides	n.	/ˈdrɔːbæks/ /ˈdaʊnsaɪdz/	bất lợi/điểm hạn chế	The policy has downsides.	significant downsides
Notwithstanding	conj./prep.	/ˌnɒtwɪðˈstændɪŋ/	mặc dù, dù vậy	Notwithstanding the risks, AI can help.	Notwithstanding concerns
By the same token	phrase	/baɪ ðə seɪm ˈtəʊkən/	tương tự như vậy	By the same token, consumers benefit.	cohesive device
at scale	adv. phrase	/æt skeɪl/	ở quy mô lớn	The system worked at scale.	deploy at scale

Lưu ý: Phát âm theo IPA giúp bạn luyện chuẩn; tập chép chính tả để nhớ collocations.

6. Cấu trúc câu dễ ăn điểm cao

1. Câu phức với mệnh đề phụ thuộc

• Công thức: Mệnh đề nhượng bộ/điều kiện/quan hệ + mệnh đề chính.
• Ví dụ (từ Band 8-9): While some observers warn that AI will hollow out jobs, I contend that its advantages outweigh drawbacks.
• Vì sao ghi điểm: Tạo thế đối trọng, thể hiện tư duy hai chiều.
• Ví dụ bổ sung:
  • Although AI can displace workers, it can also create new roles.
  • Because data is noisy, robust validation is essential.
• Lỗi thường gặp: dùng “Although…but” sai; thiếu dấu phẩy sau mệnh đề phụ dài.

2. Mệnh đề quan hệ không xác định (non-defining relative clause)

• Công thức: Danh từ, which/who + mệnh đề bổ sung, …
• Ví dụ: AI is a general-purpose technology, which reconfigures value chains.
• Ghi điểm: Bổ sung thông tin học thuật mà không làm rối câu.
• Ví dụ:
  • These systems, which depend on high-quality data, can fail silently.
  • The policy, which targets SMEs, lowers adoption costs.
• Lỗi: Quên dấu phẩy trước/sau mệnh đề; dùng “that” thay “which”.

3. Cụm phân từ (participle phrase)

• Công thức: V-ing/V-ed mở đầu hoặc chèn giữa câu để rút gọn mệnh đề.
• Ví dụ: …AI-assisted imaging and triage systems compressing diagnostic timelines.
• Ghi điểm: Cô đọng, học thuật, giảm lặp.
• Ví dụ:
  • Leveraging vast datasets, firms improve forecasts.
  • Designed for transparency, the model is auditable.
• Lỗi: Sai chủ ngữ ngầm (dangling participle).

4. Câu chẻ (Cleft sentences)

• Công thức: It is/was + thành phần nhấn mạnh + that/who + mệnh đề.
• Ví dụ: It is responsible deployment that delivers sustainable gains.
• Ghi điểm: Nhấn mạnh luận điểm chính.
• Ví dụ:
  • It is targeted reskilling that protects vulnerable workers.
  • It was biased data that caused the failure.
• Lỗi: Dùng quá nhiều; thiếu “that” sau thành phần nhấn mạnh.

5. Câu điều kiện nâng cao

• Công thức: If + should/were to/had + S + V, … (điều kiện ít có thật/nhấn mạnh).
• Ví dụ: If we pair diffusion with inclusion, the benefits will outweigh the costs.
• Ghi điểm: Giả định chính sách, cho thấy tư duy chiến lược.
• Ví dụ:
  • Were firms to adopt audits, trust would rise.
  • Had training been offered, fewer workers would have left.
• Lỗi: Nhầm lẫn thì và cấu trúc đảo “Were…to”.

6. Đảo ngữ (Inversion)

• Công thức: Only when/Not until/Seldom/Never + trợ động từ + S + V.
• Ví dụ: Only when governance is in place do AI systems scale responsibly.
• Ghi điểm: Nhấn mạnh, đa dạng cấu trúc.
• Ví dụ:
  • Seldom has technology changed so many sectors so quickly.
  • Not until audits were completed did deployment proceed.
• Lỗi: Quên trợ động từ; chia thì sai sau đảo.

Sơ đồ tư duy chiến lược viết IELTS Task 2 về how AI is transforming industries

7. Checklist Tự Đánh Giá

• Trước khi viết
  • Xác định dạng câu hỏi: agree/disagree, discuss, outweigh?
  • Viết thesis 1 câu rõ ràng (nghiêng về bên nào và vì sao).
  • Lập dàn ý 2-3 luận điểm chính + ví dụ ngành.
• Trong khi viết
  • Mỗi đoạn 1 ý lớn, câu chủ đề rõ, ví dụ cụ thể, câu kết nối luận điểm.
  • Dùng 2-3 cấu trúc câu nâng cao một cách tự nhiên.
  • Kiểm soát collocations; tránh lặp từ “AI/technology” bằng từ đồng nghĩa.
• Sau khi viết
  • Soát lỗi mạo từ, s/es, số ít/số nhiều, giới từ.
  • Kiểm tra trả lời đúng trọng tâm “outweigh” chưa.
  • Rà soát mạch nối: However/Therefore/Meanwhile… dùng hợp lý.
• Mẹo quản lý thời gian
  • 5 phút: phân tích đề + dàn ý.
  • 25 phút: viết thân bài trước, rồi mở/kết.
  • 5 phút: soát lỗi và tinh chỉnh từ vựng/cấu trúc.

Kết bài

Chủ đề how AI is transforming industries là “đất diễn” tuyệt vời để bạn thể hiện tư duy phân tích, vốn từ học thuật và khả năng triển khai cấu trúc câu nâng cao. Hãy luyện 3 cấp độ bài mẫu trong bài viết này, tập trung vào cơ chế tác động (vì sao/làm thế nào), mở rộng collocations chuyên ngành, và sửa triệt để lỗi nền tảng (a/an/the, s/es, giới từ). Lộ trình cải thiện thực tế thường mất 3–6 tuần nếu bạn viết 2–3 bài/tuần, nhận phản hồi, và tự soát theo checklist.

Bạn có thể bắt đầu bằng cách viết một phiên bản riêng cho đề “advantages outweigh” ở trên, sau đó so sánh với bài Band 8-9 để bắt chước cách triển khai ví dụ đa ngành. Khi đã quen, hãy thử thay đổi lập trường để luyện linh hoạt luận điểm. Cuối cùng, đừng quên chia sẻ bài viết của bạn trong phần bình luận để nhận góp ý từ cộng đồng và tiếp tục nâng điểm một cách bền vững.