IELTS Writing Task 2: impact of AI on job opportunities in the technology sector – Bài mẫu Band 6-9 & Phân tích và chấm điểm chi tiết

Mở bài

Chủ đề Impact Of AI On Job Opportunities In The Technology Sector xuất hiện ngày càng dày đặc trong IELTS Writing Task 2 vì đây là một vấn đề thời sự: AI vừa tạo ra cơ hội việc làm mới, vừa đe dọa thay thế các vị trí truyền thống trong lĩnh vực công nghệ. Trong bài viết này, bạn sẽ nhận được 3 bài mẫu hoàn chỉnh (Band 5-6, 6.5-7, 8-9), phân tích chấm điểm chi tiết theo 4 tiêu chí chính thức, bộ từ vựng trọng tâm, cấu trúc câu “ăn điểm” và checklist tự đánh giá.

Một số đề thi thực tế đã được xác minh trên các nguồn uy tín:

• IELTS Liz – Topic Robots & AI: “Many jobs in the workplace are being done by robots and AI. Is this a positive or negative development?”
• IELTS Liz – Topic Technology: “Some people believe that the increasing use of automation will cause unemployment, while others think it will create new jobs. Discuss both views and give your opinion.”
• IELTS-Blog – Reported Question: “As artificial intelligence becomes more advanced, many people worry it will replace human workers. Do you think this is a positive or negative development?”

Trong phần tiếp theo, tôi chọn một đề phổ biến gần đây để phân tích sâu, hướng dẫn cách lập dàn ý, viết luận mạch lạc, và tối ưu từ vựng – ngữ pháp để đạt mục tiêu Band 7+.

Bức minh họa về impact of AI on job opportunities trong công nghệ với đội nhóm đa dạng

1. Đề Writing Part 2

Many jobs in the workplace are being done by robots and artificial intelligence (AI). In the technology sector, some fear widespread job losses while others expect new roles to emerge. Discuss both views and give your own opinion.

Dịch đề: Nhiều công việc tại nơi làm việc đang được thực hiện bởi robot và trí tuệ nhân tạo (AI). Trong lĩnh vực công nghệ, một số người lo ngại mất việc làm trên diện rộng trong khi những người khác kỳ vọng sẽ xuất hiện các vai trò mới. Hãy thảo luận cả hai quan điểm và nêu ý kiến của bạn.

Phân tích đề bài:

• Dạng câu hỏi: Discuss both views and give your opinion (thảo luận cả hai quan điểm và đưa ra ý kiến).
• Yêu cầu:
  • Trình bày lý do tại sao AI có thể gây mất việc trong ngành công nghệ.
  • Giải thích vì sao AI có thể tạo ra cơ hội việc làm mới.
  • Đưa ra quan điểm cá nhân và hỗ trợ bằng ví dụ.
• Thuật ngữ quan trọng:
  • Artificial intelligence (AI): hệ thống có khả năng học và ra quyết định.
  • Technology sector: ngành công nghệ (phần mềm, phần cứng, dữ liệu, an ninh mạng, cloud).
  • Job displacement: thay thế lao động.
  • Reskilling/Upkilling: học kỹ năng mới/nâng cấp kỹ năng.
• Lỗi thường gặp của học viên Việt Nam:
  • Lạc đề khi nói chung chung về “technology” mà không liên hệ tới job opportunities.
  • Thiếu quan điểm rõ ràng trong kết luận.
  • Dùng ví dụ mơ hồ, không liên quan tới ngành công nghệ.
  • Sai mạo từ (a/an/the), chia thì và giới từ (impact on, lead to).
• Cách tiếp cận chiến lược:
  • Thân đoạn 1: Trình bày mặt tiêu cực (mất việc ở tác vụ lặp lại: testing thủ công, nhập liệu).
  • Thân đoạn 2: Trình bày mặt tích cực (việc làm mới: prompt engineer, ML/Ops, AI ethicist).
  • Kết: Khẳng định quan điểm cân bằng: rủi ro có thật nhưng có thể quản trị bằng đào tạo và chính sách doanh nghiệp.

2. Bài mẫu Band 8-9 về impact of AI on job opportunities in the technology sector

Đặc điểm: Luận điểm rõ ràng, ví dụ xác đáng, từ vựng học thuật tự nhiên, liên kết mạch lạc, ngữ pháp đa dạng chính xác.

Bài luận (298 từ):
While headline-grabbing forecasts predict mass unemployment, the impact of AI on job opportunities in the technology sector is more nuanced. On the one hand, automation has already streamlined tasks that are routine, rules-based, and high-volume. Manual QA, legacy code maintenance, and Tier-1 support are increasingly handled by bots and code-generation tools, which can compress staffing needs and displace junior roles. For companies under cost pressure, the temptation to replace people with scalable systems is strong, and in the short term, layoffs are a predictable consequence.

On the other hand, history suggests that general-purpose technologies both destroy and create work. AI is spawning roles that barely existed five years ago: prompt engineers, ML-Ops specialists, data governance leads, and AI ethicists. Crucially, software teams are not vanishing; they are being reconfigured. Developers who can architect human-in-the-loop pipelines, audit model behavior, and orchestrate cloud workloads become more valuable, not less. Moreover, AI augments productivity—allowing engineers to focus on design, security, and performance, while delegating boilerplate to machines. As compliance and safety-by-design rise in importance, demand expands for professionals who can translate regulations into technical controls.

In my view, the net effect will be positive if—and only if—firms and governments invest in reskilling. Without structured pathways, displacement will concentrate on entry-level workers, exacerbating inequality. With them, graduates can transition from repetitive testing to tool-assisted verification, from ticket triage to observability engineering, and from data wrangling to responsible AI operations. Put differently, AI does not eliminate work; it re-bundles it around judgment, oversight, and systems thinking. The technology sector, more than most, has the capacity to adapt—provided we treat learning as core infrastructure rather than a discretionary perk.

Phân tích Band điểm

Tiêu chí	Band	Nhận xét
Task Response (Hoàn thành yêu cầu)	8.5	Trả lời đầy đủ cả hai quan điểm, có lập luận cân bằng và nêu rõ quan điểm cá nhân. Ví dụ gắn với bối cảnh công nghệ, phát triển ý sâu. Thiếu số liệu minh họa nhưng không bắt buộc.
Coherence & Cohesion (Mạch lạc & Liên kết)	8.0	Mở-thân-kết rõ, câu chủ đề mạnh, dùng từ nối tinh tế (On the one hand/On the other hand/Crucially). Một vài câu dài, nhưng vẫn dễ theo dõi.
Lexical Resource (Từ vựng)	8.5	Từ vựng học thuật và chuyên ngành tự nhiên: human-in-the-loop, orchestrate workloads, compliance, re-bundles. Collocations chuẩn. Gần như không lặp từ.
Grammatical Range & Accuracy (Ngữ pháp)	8.0	Câu phức đa dạng, mệnh đề điều kiện, mệnh đề quan hệ, cụm phân từ. Không lỗi ngữ pháp đáng kể. Một số cấu trúc dài có thể rút gọn hơn.

Các yếu tố giúp bài này được chấm điểm cao

• Quan điểm rõ ràng, điều kiện “if—and only if—” thể hiện tư duy phản biện.
• Ví dụ nghề nghiệp cụ thể trong tech (ML-Ops, AI ethicists) thay vì nói chung chung.
• Cặp lập luận đối xứng: “destroy/create work”, “vanishing/reconfigured”.
• Dùng collocations tự nhiên: safety-by-design, staffing needs, structured pathways.
• Sắp xếp ý theo logic thời gian và tác động: ngắn hạn (layoffs) → dài hạn (tạo nghề mới).
• Kết bài khái quát bằng khẳng định “AI re-bundles work” tạo ấn tượng học thuật.

3. Bài mẫu Band 6.5-7

Đặc điểm: Trả lời đủ yêu cầu, từ vựng khá đa dạng, có một vài lặp từ/cấu trúc, lỗi nhẹ về mạo từ hoặc giới từ.

Bài luận (262 từ):
The impact of AI on job opportunities in the technology sector is often described in extreme terms, but the truth is in the middle. Some positions are clearly at risk. For example, when chatbots answer common questions and code assistants write simple functions, companies may need fewer entry-level staff. In this sense, AI can reduce the demand for routine tasks and make career entry harder for graduates.

However, AI also creates complementary roles. New jobs such as data quality analyst, AI trainer, and cloud engineer have appeared because teams must prepare datasets, monitor models, and deploy systems at scale. In addition, many developers become more productive with AI, so they can spend time on architecture and security instead of repetitive work. If organizations offer training, junior staff can move from basic testing to AI-assisted testing and from manual reporting to observability dashboards.

In my opinion, whether AI is positive or negative mostly depends on how companies manage the transition. If they only cut costs, we will see job losses and frustration. But if they combine automation with reskilling, the sector will become more innovative and still provide chances for newcomers. Therefore, AI should be viewed as a tool that changes job content rather than a force that simply removes jobs.

Phân tích Band điểm

Tiêu chí	Band	Nhận xét
Task Response (Hoàn thành yêu cầu)	7.0	Trình bày hai mặt và nêu quan điểm. Ví dụ phù hợp nhưng còn khái quát, thiếu một minh họa sâu.
Coherence & Cohesion (Mạch lạc & Liên kết)	7.0	Bố cục hợp lý, dùng từ nối cơ bản (however, in addition). Một số câu chuyển ý còn đơn giản.
Lexical Resource (Từ vựng)	6.5	Có cụm chuyên ngành nhưng vẫn lặp “AI/companies/jobs”. Cần đa dạng hóa paraphrase hơn.
Grammatical Range & Accuracy (Ngữ pháp)	6.5	Câu phức có, ít lỗi nhỏ (thiếu mạo từ, giới từ). Cấu trúc ngữ pháp chưa thực sự đa dạng.

So sánh với bài Band 8-9

• Band 8-9 dùng lập luận “if—and only if—” và khái niệm “re-bundles work” tạo chiều sâu; bài 6.5-7 diễn đạt an toàn, chưa có insight mới.
• Vốn từ chuyên ngành ở Band 8-9 đa dạng hơn (human-in-the-loop, safety-by-design), trong khi bài này lặp từ “AI/companies/jobs”.
• Kết bài Band 8-9 khái quát bằng một luận đề mạnh; kết bài này kết thúc đúng nhưng chưa ấn tượng.

4. Bài mẫu Band 5-6

Đặc điểm: Trả lời được đề nhưng ý còn chung, ví dụ mờ, liên kết chưa chặt, có lỗi từ vựng và ngữ pháp thường gặp.

Bài luận (258 từ):
People say AI will take many jobs in technology, and this is very true in my opinion. Many companies use bots to do testing and answer customer, so AI make many job disappear. Also, managers think AI is cheaper than humans, so they will remove staff and create unemployment for the society. For example, a software team can just use a tool to write codes and not hire juniors.

On the other hand, some people argue AI can create jobs. But these jobs are not real for most people because it requires very high skills and English. Therefore, it is difficult to get these roles. In general, AI is negative because people lose jobs and the companies only want profit.

In conclusion, I think AI is bad for job opportunities in technology. Government should stop companies to use too much AI and protect workers. If we do not do this, there will be more unemployments and people cannot have a stable life.

Phân tích Band điểm

Tiêu chí	Band	Nhận xét
Task Response (Hoàn thành yêu cầu)	5.5	Có nêu hai mặt nhưng phát triển ý nông, ví dụ thiếu thuyết phục, thiên kiến mạnh không được chứng minh.
Coherence & Cohesion (Mạch lạc & Liên kết)	5.5	Liên kết ý đơn giản, câu chuyển ý yếu, một số câu rời rạc.
Lexical Resource (Từ vựng)	5.0	Lặp từ, dùng cụm không tự nhiên (“create unemployment for the society”), sai hình thái từ (“unemployments”).
Grammatical Range & Accuracy (Ngữ pháp)	5.0	Lỗi S-V agreement, mạo từ, số nhiều, giới từ; câu đơn lặp lại, ít cấu trúc phức.

Những lỗi sai của bài – phân tích & giải thích

Lỗi sai	Loại lỗi	Sửa lại	Giải thích
AI make many job disappear	S-V agreement, số nhiều	AI makes many jobs disappear	Chủ ngữ số ít “AI” → “makes”; “jobs” số nhiều.
answer customer	Danh từ số nhiều	answer customers	“Customer” đếm được → số nhiều trong ngữ cảnh chung.
create unemployment for the society	Collocation, mạo từ	create unemployment in society	Collocation chuẩn: unemployment in society; không dùng “the society” chung chung.
a tool to write codes	Danh từ không đếm được	a tool to write code	“Code” không đếm được khi nói chung.
it requires very high skills and English	Tham chiếu mơ hồ, ngữ pháp	these roles require advanced skills and English proficiency	Xác định rõ “these roles”; collocation tự nhiên.
Government should stop companies to use	Giới từ, động danh	Government should stop companies from using	Cấu trúc “stop sb from doing sth”.
unemployments	Hình thái từ	unemployment	Danh từ không đếm được.

Cách Cải Thiện Từ Band 6 Lên Band 7

• Mở rộng ví dụ cụ thể trong ngành (QA thủ công → AI-assisted testing; helpdesk → chatbot + human oversight).
• Dùng paraphrase đa dạng cho AI/jobs/companies: workforce, headcount, entry-level roles, displacement, augmentation.
• Tăng cấu trúc câu phức: mệnh đề quan hệ, câu điều kiện, cụm phân từ.
• Kiểm tra lỗi cơ bản: mạo từ, S-V agreement, giới từ đi kèm collocation (impact on, lead to, result in).
• Thêm câu kết đoạn khái quát tác động để tăng mạch lạc.

Sơ đồ chiến lược viết IELTS Task 2 chủ đề AI và việc làm, gồm mở bài, thân bài, kết luận

5. Từ vựng quan trọng cần nhớ cho impact of AI on job opportunities in the technology sector

Từ/Cụm từ	Loại từ	Phiên âm	Nghĩa tiếng Việt	Ví dụ (tiếng Anh)	Collocations
displacement	n.	/dɪˈspleɪsmənt/	sự thay thế lao động	AI may cause worker displacement in entry-level roles.	job displacement, displacement risk
augmentation	n.	/ˌɔːɡmenˈteɪʃn/	tăng cường (hỗ trợ)	AI is a tool for human augmentation, not replacement.	AI-driven augmentation
human-in-the-loop	adj./n.	/ˌhjuːmən ɪn ðə luːp/	có con người giám sát	A human-in-the-loop system reduces model errors.	human-in-the-loop pipeline/system
reskilling	n.	/ˌriːˈskɪlɪŋ/	đào tạo lại	Reskilling programs help testers move into DevOps.	reskilling initiative/program
governance	n.	/ˈɡʌvənəns/	quản trị (dữ liệu/mô hình)	Data governance is essential for compliant AI.	data/model governance
safety-by-design	n.	/ˈseɪfti baɪ dɪˈzaɪn/	an toàn ngay từ thiết kế	Safety-by-design reduces deployment risks.	embed safety-by-design
entry-level	adj.	/ˈentri ˈlevl/	cấp độ mới vào nghề	Entry-level jobs are most exposed to automation.	entry-level roles/hires
orchestrate	v.	/ˈɔːkɪstreɪt/	điều phối, phối hợp	Engineers orchestrate workloads across clouds.	orchestrate workflows/workloads
compliance	n.	/kəmˈplaɪəns/	tuân thủ (quy định)	Compliance requirements are tightening globally.	regulatory compliance, in compliance with
observability	n.	/əbˌzɜːvəˈbɪləti/	khả năng quan sát hệ thống	Observability improves incident response.	observability platform/dashboards
on the one hand/on the other hand	linker	—	một mặt/mặt khác	On the one hand, AI cuts costs; on the other hand, it creates roles.	—
if—and only if—	linker	—	chỉ khi và chỉ khi	The impact is positive if—and only if—we invest in training.	—
replace vs. complement	synonyms	/rɪˈpleɪs/ vs. /ˈkɒmplɪment/	thay thế vs. bổ sung	AI may complement skilled workers rather than replace them.	complementary role
eliminate vs. re-bundle	synonyms	/ɪˈlɪmɪneɪt/ vs. /ˌriːˈbʌndl/	loại bỏ vs. tái cấu trúc	AI re-bundles tasks around oversight.	re-bundle tasks/work
surge vs. decline	antonyms	/sɜːdʒ/ vs. /dɪˈklaɪn/	tăng vọt vs. suy giảm	Demand may surge for ML-Ops but decline for manual QA.	demand surge/steep decline

Lưu ý phát âm: chú trọng trọng âm từ ghép (human-in-the-loop, safety-by-design) để tránh nuốt âm khi nói trong Speaking.

6. Cấu trúc câu dễ ăn điểm cao

1. Câu phức với mệnh đề phụ thuộc

• Công thức: [Mệnh đề phụ thuộc] + [Mệnh đề chính]
• Ví dụ từ Band 8-9: While headline-grabbing forecasts predict mass unemployment, the impact of AI … is more nuanced.
• Vì sao ghi điểm: Tạo tương phản tinh tế, mở đoạn ấn tượng.
• Ví dụ bổ sung:
  • Although AI reduces routine tasks, it expands roles in oversight.
  • Because compliance is stricter, firms need governance specialists.
• Lỗi thường gặp: Thiếu dấu phẩy sau mệnh đề phụ thuộc; dùng “Although…but”.

2. Mệnh đề quan hệ không xác định (non-defining relative clause)

• Công thức: Danh từ, which/whose + mệnh đề, mệnh đề chính
• Ví dụ: Developers, who can architect human-in-the-loop pipelines, become more valuable.
• Ghi điểm: Bổ sung thông tin giàu nghĩa, câu tự nhiên.
• Ví dụ:
  • These systems, which learn from data, require careful monitoring.
  • The sector, which adapts quickly, can absorb new roles.
• Lỗi: Quên dấu phẩy; nhầm who/which.

3. Cụm phân từ (participial phrases)

• Công thức: V-ing/V-ed + cụm bổ nghĩa, mệnh đề chính
• Ví dụ: Delegating boilerplate to machines, engineers focus on design.
• Ghi điểm: Nén thông tin, tăng nhịp điệu học thuật.
• Ví dụ:
  • Facing tighter budgets, firms automate support.
  • Driven by regulation, companies expand compliance teams.
• Lỗi: Treo chủ ngữ (dangling modifier).

4. Câu chẻ (Cleft sentences)

• Công thức: It is/was + X + that/who + mệnh đề
• Ví dụ: It is structured reskilling that determines whether AI is positive.
• Ghi điểm: Nhấn mạnh trọng tâm lập luận.
• Ví dụ:
  • It is entry-level staff who face the highest risk.
  • It was poor planning that caused the layoffs.
• Lỗi: Dùng quá nhiều, làm giọng văn gượng.

5. Câu điều kiện nâng cao

• Công thức: If + S + V (hiện tại), S + will/can + V; biến thể “only if”
• Ví dụ: The net effect will be positive if—and only if— firms invest in reskilling.
• Ghi điểm: Diễn đạt điều kiện ràng buộc rõ ràng.
• Ví dụ:
  • If training is underfunded, displacement will persist.
  • Only if data is reliable can AI improve outcomes.
• Lỗi: Sai thì; thiếu đảo ngữ với “Only if” nâng cao.

6. Đảo ngữ nhấn mạnh

• Công thức: Only if/Not until/Never + trợ động từ + S + V
• Ví dụ: Only if companies combine automation with reskilling will the sector remain inclusive.
• Ghi điểm: Tạo nhịp điệu mạnh, nâng Band Grammar.
• Ví dụ:
  • Not until standards are enforced will risks decrease.
  • Rarely do entry-level roles remain unchanged.
• Lỗi: Quên đảo trợ động từ; dùng trong mọi câu làm mất tự nhiên.

7. Checklist Tự Đánh Giá

• Trước khi viết:
  • Xác định dạng đề (Discuss both views + opinion).
  • Lập dàn ý 2 mặt: mất việc vs tạo việc; ví dụ cụ thể ngành công nghệ VN (QA, helpdesk, data).
  • Chọn lập trường và câu thesis rõ ràng.
• Trong khi viết:
  • Mỗi đoạn 1 ý chính + ví dụ/giải thích.
  • Dùng liên kết nâng cao (On the one hand/On the other hand/Consequently).
  • Kiểm soát mạo từ, giới từ collocation (impact on, lead to).
• Sau khi viết:
  • Soát lỗi S-V, số nhiều, dấu phẩy mệnh đề phụ thuộc.
  • Tìm và paraphrase từ lặp (AI/jobs/companies → workforce, headcount, firms, roles).
  • Bổ sung 1 câu kết đoạn khái quát.
• Mẹo quản lý thời gian:
  • 5 phút phân tích + dàn ý; 25 phút viết; 5 phút rà soát.
  • Ưu tiên hoàn thiện 2 thân đoạn chất lượng thay vì viết dàn trải.

Kết bài

Chủ đề impact of AI on job opportunities in the technology sector yêu cầu bạn cân bằng rủi ro mất việc và cơ hội nghề mới, minh họa bằng ví dụ cụ thể trong ngành. Bạn đã có 3 bài mẫu theo dải Band 5-9, bảng chấm điểm chi tiết, từ vựng chủ điểm, và 6 cấu trúc “ăn điểm”. Con đường cải thiện thực tế: luyện dàn ý nhanh, tích lũy collocations học thuật, và kiểm soát lỗi cơ bản. Hãy viết lại đề hôm nay và đăng trong nhóm học hoặc phần bình luận để nhận phản hồi; đa số học viên tăng 0.5 band sau 4–6 tuần luyện tập có hệ thống. Tài nguyên gợi ý: [internal_link: IELTS Writing Task 2 cấu trúc], [internal_link: Từ vựng chủ đề Technology].