IELTS Reading: Tác Động Của Internet Đến Quyền Riêng Tư Và An Ninh – Đề Thi Mẫu Có Đáp Án Chi Tiết

Mở bài

Chủ đề về tác động của Internet đến quyền riêng tư và an ninh mạng là một trong những đề tài xuất hiện thường xuyên trong kỳ thi IELTS Reading, đặc biệt trong bối cảnh công nghệ số đang phát triển mạnh mẽ. Với hơn 20 năm kinh nghiệm giảng dạy IELTS, tôi nhận thấy đây là chủ đề có tần suất xuất hiện cao (khoảng 15-20% các đề thi), thường kết hợp với các khía cạnh về technology, society và security.

Bài viết này cung cấp một bộ đề thi IELTS Reading hoàn chỉnh với 3 passages theo đúng chuẩn quốc tế, từ mức độ dễ đến khó. Bạn sẽ được luyện tập với 40 câu hỏi đa dạng, bao gồm tất cả các dạng câu hỏi phổ biến như Multiple Choice, True/False/Not Given, Matching Headings, và Summary Completion. Mỗi câu hỏi đều có đáp án chi tiết kèm giải thích cụ thể về vị trí thông tin và kỹ thuật paraphrase.

Đề thi này phù hợp cho học viên từ band 5.0 trở lên, giúp bạn làm quen với cấu trúc bài thi thực tế, rèn luyện kỹ năng quản lý thời gian, và nâng cao vốn từ vựng học thuật về công nghệ và bảo mật thông tin.

1. Hướng Dẫn Làm Bài IELTS Reading

Tổng Quan Về IELTS Reading Test

IELTS Reading Test kéo dài 60 phút với 3 passages và tổng cộng 40 câu hỏi. Độ khó tăng dần từ Passage 1 đến Passage 3, yêu cầu thí sinh có khả năng đọc hiểu từ cơ bản đến nâng cao.

Phân bổ thời gian khuyến nghị:

• Passage 1: 15-17 phút (độ khó Easy, band 5.0-6.5)
• Passage 2: 18-20 phút (độ khó Medium, band 6.0-7.5)
• Passage 3: 23-25 phút (độ khó Hard, band 7.0-9.0)

Lưu ý quan trọng: Bạn cần chuyển đáp án vào Answer Sheet trong 60 phút này, không có thời gian bổ sung như phần Listening.

Các Dạng Câu Hỏi Trong Đề Này

Đề thi mẫu này bao gồm 7 dạng câu hỏi phổ biến nhất trong IELTS Reading:

1. Multiple Choice – Chọn đáp án đúng từ các phương án cho sẵn
2. True/False/Not Given – Xác định thông tin đúng, sai hay không được đề cập
3. Matching Information – Ghép thông tin với đoạn văn tương ứng
4. Matching Headings – Chọn tiêu đề phù hợp cho mỗi đoạn
5. Summary Completion – Điền từ vào chỗ trống trong đoạn tóm tắt
6. Sentence Completion – Hoàn thành câu với thông tin từ bài đọc
7. Short-answer Questions – Trả lời ngắn gọn các câu hỏi

2. IELTS Reading Practice Test

PASSAGE 1 – The Digital Footprint: How Internet Usage Affects Personal Privacy

Độ khó: Easy (Band 5.0-6.5)

Thời gian đề xuất: 15-17 phút

In today’s interconnected world, the Internet has become an indispensable part of daily life for billions of people. From social media platforms to online shopping, email services to cloud storage, our digital activities create what experts call a “digital footprint” – a trail of data that reveals information about our behaviour, preferences, and identity. While the convenience of online services has revolutionised the way we communicate and conduct business, it has also raised significant concerns about personal privacy and how our information is collected, stored, and used.

Every time you browse a website, make an online purchase, or post on social media, you leave behind digital traces. These traces include your IP address, location data, browsing history, search queries, and much more. Technology companies collect this information for various purposes, primarily to improve their services and deliver targeted advertising. For instance, when you search for hotels in Paris, you might notice advertisements for French restaurants or travel insurance appearing on other websites you visit. This happens because cookies – small files stored on your computer – track your online activity and share this data with advertisers.

The practice of data collection has become increasingly sophisticated. Modern websites use tracking technologies that can identify users across different devices and platforms. This means that the laptop you use at work, the smartphone you carry, and the tablet you use at home can all be linked to create a comprehensive profile of your online behaviour. Marketing companies pay substantial amounts for this information because it helps them understand consumer patterns and create more effective advertising campaigns.

However, the commercial use of personal data is just one aspect of the privacy challenge. Many users are unaware of how much information they voluntarily share through social media platforms. When you create a profile on Facebook, Instagram, or Twitter, you provide details about your age, location, interests, relationships, and daily activities. Social media companies use sophisticated algorithms to analyse this information and predict your future behaviour. They can determine not only what products you might want to buy but also your political views, health concerns, and emotional state.

The situation becomes more concerning when we consider data breaches – incidents where unauthorised individuals gain access to sensitive information. In recent years, several major companies have experienced significant breaches affecting millions of users. In 2019, a popular social media platform admitted that hackers had accessed the personal information of over 500 million accounts. Such incidents expose users to risks including identity theft, financial fraud, and personal safety threats.

Privacy experts argue that current legal frameworks are insufficient to protect individuals in the digital age. Many countries have introduced data protection regulations, such as the European Union’s General Data Protection Regulation (GDPR), which gives citizens more control over their personal information. Under GDPR, companies must obtain explicit consent before collecting data, provide clear explanations of how information will be used, and allow users to request deletion of their data. However, enforcement remains challenging, particularly for international technology companies operating across multiple jurisdictions.

Consumer awareness about digital privacy has grown significantly. More people now use privacy-enhancing tools such as virtual private networks (VPNs), which encrypt internet connections and hide IP addresses, making it harder for third parties to track online activities. Browser extensions that block tracking cookies and advertisements have also become popular. Some users choose to limit their social media presence or use privacy-focused alternatives that don’t collect user data for advertising purposes.

Despite these concerns, many individuals continue to prioritise convenience over privacy. The appeal of free services, personalised recommendations, and seamless integration across devices often outweighs worries about data collection. This creates a paradox: people express concern about privacy in surveys but continue to use services that extensively collect their information. Researchers call this the “privacy paradox” – the gap between privacy concerns and actual behaviour.

Looking forward, the balance between online convenience and personal privacy will likely remain a contentious issue. As artificial intelligence and machine learning technologies become more advanced, the potential for both beneficial applications and privacy intrusions will increase. Education about digital privacy, stronger legal protections, and technological solutions that put users in control of their data will all play crucial roles in shaping the future of internet privacy.

Hình minh họa dấu chân kỹ thuật số và quyền riêng tư trên Internet cho bài thi IELTS Reading

Questions 1-13

Questions 1-5: Multiple Choice

Choose the correct letter, A, B, C or D.

1. According to the passage, what is a “digital footprint”?
A. A method of tracking physical location
B. A record of someone’s online activities and data
C. A type of computer virus
D. A security system for protecting data

2. Cookies are described as:
A. Security features that protect user privacy
B. Programs that delete browsing history
C. Small files that track online activity
D. Advertisements that appear on websites

3. What can social media algorithms predict about users?
A. Only their shopping preferences
B. Their physical appearance
C. Their political views and emotional state
D. Their future income

4. The GDPR regulation:
A. Applies only to European technology companies
B. Requires companies to obtain explicit consent before collecting data
C. Has completely solved privacy problems
D. Prevents all data breaches

5. The “privacy paradox” refers to:
A. The conflict between different privacy laws
B. The gap between privacy concerns and actual behaviour
C. The difference between online and offline privacy
D. The contradiction in privacy policies

Questions 6-9: True/False/Not Given

Do the following statements agree with the information in the passage?

Write:

• TRUE if the statement agrees with the information
• FALSE if the statement contradicts the information
• NOT GIVEN if there is no information on this

6. Marketing companies pay money for personal data to improve their advertising strategies.

7. All social media users are aware of how much personal information they share online.

8. The 2019 data breach mentioned affected exactly 500 million accounts.

9. VPNs make it completely impossible for anyone to track online activities.

Questions 10-13: Sentence Completion

Complete the sentences below. Choose NO MORE THAN THREE WORDS from the passage for each answer.

10. Technology companies can create a __ of users by linking their activities across different devices.

11. Data breaches can expose users to risks such as identity theft, financial fraud, and __.

12. Some internet users prefer __ that do not collect their data for advertising.

13. The advancement of artificial intelligence and __ will increase both opportunities and privacy risks.

---

PASSAGE 2 – Cybersecurity Threats in the Modern Digital Landscape

Độ khó: Medium (Band 6.0-7.5)

Thời gian đề xuất: 18-20 phút

The exponential growth of internet connectivity has fundamentally transformed how organisations operate, communicate, and store information. While this digital transformation has brought unprecedented efficiency and new business opportunities, it has simultaneously created a complex landscape of security vulnerabilities that malicious actors exploit with increasing sophistication. Understanding the nature of contemporary cybersecurity threats has become essential not only for technology professionals but for anyone who engages with digital systems.

Cyberattacks have evolved considerably from the early days of simple viruses designed primarily to cause mischief. Today’s threats are highly organised, often backed by substantial financial resources or even state sponsorship. Ransomware represents one of the most prevalent and damaging forms of cyberattack in recent years. This malicious software encrypts a victim’s files and demands payment, typically in cryptocurrency, for the decryption key. The scale of ransomware attacks has grown dramatically, with incidents affecting hospitals, schools, government agencies, and major corporations. In 2021, a ransomware attack on a major pipeline operator in the United States resulted in fuel shortages across the East Coast and a ransom payment exceeding $4 million, demonstrating how digital security breaches can have tangible real-world consequences.

Phishing attacks constitute another significant threat vector that exploits human psychology rather than technical vulnerabilities. These attacks typically involve fraudulent emails or messages designed to appear legitimate, tricking recipients into revealing sensitive information such as passwords or financial details. The effectiveness of phishing lies in its ability to mimic trusted sources – banks, government agencies, or familiar companies. Sophisticated phishing campaigns can be highly personalised, incorporating details about the target’s life or work that make the deception more convincing. This technique, known as “spear phishing,” has been used in numerous high-profile data breaches where attackers gained access to corporate networks through compromised employee credentials.

The proliferation of Internet of Things (IoT) devices has introduced new security challenges that many users and manufacturers have been slow to address. Smart home devices, wearable technology, connected vehicles, and industrial sensors all connect to the internet, often with inadequate security measures. These devices can serve as entry points for attackers to access broader networks. In a notable case, hackers compromised thousands of IoT devices to create a “botnet” – a network of infected computers controlled remotely – which was then used to launch massive distributed denial-of-service (DDoS) attacks that temporarily disabled major websites and online services.

Insider threats represent a particularly challenging aspect of cybersecurity because they originate from within an organisation. These threats can be intentional, such as when disgruntled employees steal proprietary information, or unintentional, resulting from negligence or lack of security awareness. Research indicates that insider threats account for a substantial proportion of security incidents, yet many organisations focus their security efforts primarily on external threats. The complexity of detecting insider threats lies in distinguishing between legitimate access and malicious activity, as insiders typically have authorised access to sensitive systems and data.

The financial sector has become a prime target for cybercriminals due to the direct monetary gains possible from successful attacks. Online banking systems, payment platforms, and cryptocurrency exchanges face constant attempts at unauthorised access. Attackers employ various techniques, including credential stuffing – where stolen username-password combinations from one service are tested across multiple platforms – and man-in-the-middle attacks that intercept communications between users and financial institutions. The shift toward digital banking during the COVID-19 pandemic created additional opportunities for attackers, as many organisations rapidly deployed new online services without thorough security testing.

Cyber espionage represents the intersection of digital security and geopolitical tensions. Nation-states increasingly engage in cyber operations targeting other countries’ critical infrastructure, military systems, and intellectual property. These advanced persistent threats (APTs) involve sophisticated, long-term infiltration of networks to gather intelligence or establish capabilities for future disruption. Unlike financially motivated attacks, cyber espionage aims to obtain strategic advantages, whether military, economic, or political. The attribution of these attacks remains challenging because skilled actors can obscure their origins and even plant false evidence pointing to other parties.

Protecting against this diverse array of threats requires a multi-layered approach known as “defence in depth.” Technical measures include firewalls, intrusion detection systems, encryption, and regular security updates. However, technology alone cannot ensure security. Human factors play a crucial role, making security awareness training essential. Organisations must cultivate a “security culture” where employees understand risks and their role in maintaining security. This includes recognizing phishing attempts, using strong passwords, enabling two-factor authentication, and reporting suspicious activity.

The regulatory landscape governing cybersecurity continues to evolve as governments recognise the critical importance of digital security. Many jurisdictions now mandate that organisations report data breaches within specific timeframes and implement minimum security standards. However, the global nature of the internet creates challenges for enforcement, as attackers often operate from jurisdictions with limited law enforcement cooperation or where cyber crime receives less priority. Interesting connections can be observed with blockchain for healthcare data security, where similar principles of distributed trust and encryption are applied to protect sensitive medical information.

Looking ahead, the cybersecurity landscape will continue to evolve alongside emerging technologies. Artificial intelligence offers both new security tools and new attack vectors. Machine learning algorithms can detect anomalous behaviour that might indicate a security breach, but attackers can also use AI to create more convincing phishing messages or identify vulnerabilities more efficiently. Quantum computing, while still largely experimental, poses a potential future threat to current encryption methods. The ongoing arms race between security professionals and malicious actors ensures that cybersecurity will remain a critical concern for the foreseeable future.

Các mối đe dọa an ninh mạng hiện đại trong bài thi IELTS Reading về công nghệ

Questions 14-26

Questions 14-18: Yes/No/Not Given

Do the following statements agree with the views of the writer in the passage?

Write:

• YES if the statement agrees with the views of the writer
• NO if the statement contradicts the views of the writer
• NOT GIVEN if it is impossible to say what the writer thinks about this

14. Modern cyberattacks are more organised and financially supported than early computer viruses.

15. Cryptocurrency is the only payment method accepted in ransomware attacks.

16. Phishing attacks are more effective than technical hacking methods.

17. Most organisations prioritise insider threats over external security threats.

18. Quantum computing currently poses a major threat to encryption systems.

Questions 19-23: Matching Information

Match each statement with the correct paragraph (A-J). You may use any letter more than once.

Paragraph Labels:
A – Paragraph 1 (exponential growth…)
B – Paragraph 2 (Cyberattacks have evolved…)
C – Paragraph 3 (Phishing attacks…)
D – Paragraph 4 (The proliferation…)
E – Paragraph 5 (Insider threats…)
F – Paragraph 6 (The financial sector…)
G – Paragraph 7 (Cyber espionage…)
H – Paragraph 8 (Protecting against…)
I – Paragraph 9 (The regulatory landscape…)
J – Paragraph 10 (Looking ahead…)

19. A description of attacks motivated by political or strategic objectives

20. An example of how a digital attack affected physical infrastructure

21. An explanation of why human behaviour is important in security

22. Information about security challenges created by smart devices

23. Details about how the banking industry is targeted by criminals

Questions 24-26: Summary Completion

Complete the summary below. Choose NO MORE THAN TWO WORDS from the passage for each answer.

Defence in depth is a comprehensive security strategy that combines technical and human elements. Technical measures include firewalls, encryption, and 24 __, while organisations must also develop a 25 __ where all employees understand their security responsibilities. This includes practices such as using strong passwords and enabling 26 __ for additional account protection.

---

PASSAGE 3 – The Societal Implications of Digital Surveillance and Data Governance

Độ khó: Hard (Band 7.0-9.0)

Thời gian đề xuất: 23-25 phút

The pervasiveness of digital surveillance in contemporary society has sparked intense philosophical and ethical debates about the balance between security, privacy, and individual autonomy. As governments and corporations amass unprecedented quantities of personal data through increasingly sophisticated surveillance mechanisms, fundamental questions emerge regarding the legitimacy of such practices, their societal ramifications, and the potential erosion of democratic principles. This multifaceted issue intersects with concerns about algorithmic bias, social stratification, and the very nature of freedom in an age where observation has become ubiquitous and often imperceptible.

Mass surveillance programs implemented by government agencies have been particularly contentious since revelations in 2013 exposed the extensive scope of data collection conducted by intelligence services. These programs, justified under the rubric of national security and counter-terrorism, involved the systematic collection of telecommunications metadata, email communications, and internet browsing patterns of millions of citizens, often without judicial oversight or individual suspicion of wrongdoing. Proponents argue that such comprehensive monitoring is essential for identifying and preventing security threats in an era of transnational terrorism and cyber warfare. The utilitarian calculus suggests that a marginal infringement on privacy is an acceptable price for enhanced collective security.

However, critics contend that mass surveillance fundamentally contravenes principles of proportionality and necessity that should govern state power in democratic societies. The indiscriminate nature of bulk data collection means that law-abiding citizens are subjected to the same level of scrutiny as legitimate suspects, effectively inverting the presumption of innocence that underpins liberal legal systems. Moreover, the opacity surrounding surveillance programs, combined with inadequate accountability mechanisms, creates opportunities for abuse and mission creep – the gradual expansion of surveillance capabilities beyond their original purpose. Historical examples demonstrate how surveillance infrastructure, once established, can be repurposed for political suppression rather than legitimate security objectives.

The epistemological challenges inherent in algorithmic decision-making systems further complicate the surveillance landscape. Machine learning models trained on historical data to predict future behaviour or assess risk inevitably encode the biases and inequalities present in that data. Predictive policing algorithms, for instance, have been shown to disproportionately target minority communities, creating feedback loops that reinforce existing patterns of discrimination. When individuals are subjected to differential treatment based on opaque algorithmic assessments they cannot challenge or understand, the due process protections considered fundamental in democratic societies are undermined. Similar concerns about technological oversight and verification mechanisms are explored in how blockchain technology is improving digital identity verification, which examines alternative approaches to identity management.

Corporate surveillance operates through different mechanisms but raises analogous concerns about power asymmetries and individual agency. The business model of major technology platforms depends on extracting, analysing, and monetising user data at scale. This “surveillance capitalism,” as scholar Shoshana Zuboff terms it, treats human experience as raw material for commercial exploitation. Users become subjects of continuous experimentation and behavioural modification designed to maximise engagement and profitability. The granular profiles constructed from this data enable not merely targeted advertising but increasingly sophisticated psychological manipulation and social engineering.

The power dynamics inherent in this arrangement are profoundly asymmetric. While corporations possess comprehensive dossiers on individuals, users remain largely ignorant of what information is collected, how it is analysed, or for what purposes it is used. Terms of service agreements, theoretically providing informed consent, are deliberately opaque and constantly modified, making meaningful consent impossible. The ostensible choice to not use these services becomes increasingly untenable as they become embedded in essential aspects of modern life – communication, employment, education, and civic participation. This creates what some scholars term “surveillance realism” – the fatalistic acceptance that surveillance is inescapable and resistance futile.

The psychological ramifications of pervasive surveillance merit serious consideration. The panopticon – Jeremy Bentham’s 18th-century prison design where inmates could be observed at any time without knowing when they were being watched – serves as a metaphor for digital surveillance. The mere possibility of observation induces self-censorship and conformity, even in the absence of explicit coercion. When individuals internalise the possibility that their communications, searches, and associations are monitored, they may curtail legitimate expressions and explorations. This “chilling effect” on speech and association, while difficult to quantify, potentially diminishes the robust exchange of ideas essential for democratic discourse.

Data governance frameworks attempting to address these concerns have emerged in various jurisdictions, reflecting different philosophical approaches and political priorities. The European Union’s comprehensive regulatory model, embodied in the GDPR, emphasises individual rights and corporate accountability, granting citizens substantial control over their personal data. Provisions include the right to access personal data, correction of inaccurate information, and erasure under certain circumstances. Organisations face substantial penalties for non-compliance, theoretically creating strong incentives for responsible data handling.

However, the effectiveness of such regulations remains contested. Compliance often takes the form of performative privacy policies and consent mechanisms that, while technically meeting legal requirements, do little to empower users. The technical complexity of data processing systems makes oversight challenging even for well-resourced regulatory agencies. Moreover, the extraterritorial reach of regulations like GDPR creates jurisdictional tensions and raises questions about regulatory imperialism – the extent to which one jurisdiction’s values should govern global information flows.

Alternative approaches to data governance have been proposed that fundamentally reconceptualise the relationship between individuals and their data. Some advocates propose treating personal data as property, establishing ownership rights that could be licensed or sold by individuals. Others suggest data trusts or cooperatives where collective control provides leverage against corporate or state power. The concept of “data dignity,” articulated by technologist Jaron Lanier, envisions economic systems where individuals are compensated for the data that powers digital services. Each approach entails distinct trade-offs regarding efficiency, equity, and practical implementation.

The technological dimension of privacy protection continues to evolve, with cryptographic techniques offering potential technical solutions to governance challenges. End-to-end encryption ensures that only communicating parties can read messages, preventing even service providers from accessing content. Zero-knowledge proofs enable verification of information without revealing the information itself. Federated learning allows machine learning models to be trained on distributed data without centralising sensitive information. These technologies demonstrate that enhanced privacy and useful digital services need not be mutually exclusive, though their adoption requires overcoming economic incentives favouring data collection and political resistance from surveillance advocates.

Ultimately, the trajectory of privacy and security in the internet age will be determined not merely by technological capabilities but by societal choices regarding the values we prioritise and the governance structures we construct. The question is not whether surveillance technologies exist – they do and will continue to advance – but how we democratically decide when, how, and under what safeguards they are deployed. This requires ongoing public deliberation, informed by technical understanding but guided by ethical principles and commitments to human dignity and democratic governance. The challenge lies in constructing frameworks that provide genuine security without sacrificing the privacy and freedoms that make security valuable in the first place.

Minh họa giám sát kỹ thuật số và quản trị dữ liệu trong bài IELTS Reading nâng cao

Questions 27-40

Questions 27-31: Multiple Choice

Choose the correct letter, A, B, C or D.

27. According to the passage, mass surveillance programs are primarily justified by:
A. Economic benefits
B. National security and counter-terrorism
C. Scientific research purposes
D. Corporate interests

28. The term “mission creep” refers to:
A. The slow speed of surveillance technology development
B. The expansion of surveillance capabilities beyond original purposes
C. The movement of surveillance from public to private spaces
D. The increasing cost of surveillance programs

29. The author suggests that predictive policing algorithms:
A. Are completely unbiased and objective
B. Have solved crime in minority communities
C. Can reinforce existing discrimination patterns
D. Are more accurate than human judgment

30. “Surveillance capitalism” as described by Shoshana Zuboff means:
A. Government control of private companies
B. Using human experience as raw material for profit
C. Fair exchange of data for services
D. Democratic ownership of technology platforms

31. The “panopticon” metaphor illustrates how surveillance:
A. Improves prisoner rehabilitation
B. Requires constant active monitoring
C. Induces self-censorship through potential observation
D. Protects individual freedom

Questions 32-36: Matching Features

Match each concept with its correct description. Choose the correct letter, A-H.

Concepts:
32. GDPR
33. Data trusts
34. End-to-end encryption
35. Zero-knowledge proofs
36. Federated learning

Descriptions:
A. A method where only communicating parties can read messages
B. Training machine learning on distributed data without centralisation
C. European regulation emphasising individual data rights
D. Verification of information without revealing the information itself
E. Government surveillance program
F. Collective control structures for data governance
G. Corporate profit-sharing schemes
H. Biometric identification systems

Questions 37-40: Short-answer Questions

Answer the questions below. Choose NO MORE THAN THREE WORDS from the passage for each answer.

37. What principle of democratic legal systems does mass surveillance potentially invert?

38. What term describes the fatalistic belief that surveillance cannot be avoided?

39. What effect does surveillance have on speech and association, according to the passage?

40. Besides technological capabilities, what will determine the future of internet privacy and security?

---

3. Answer Keys – Đáp Án

PASSAGE 1: Questions 1-13

1. B
2. C
3. C
4. B
5. B
6. TRUE
7. FALSE
8. NOT GIVEN
9. NOT GIVEN
10. comprehensive profile
11. personal safety threats
12. privacy-focused alternatives
13. machine learning

PASSAGE 2: Questions 14-26

14. YES
15. NOT GIVEN
16. NOT GIVEN
17. NO
18. NO
19. G
20. B
21. H
22. D
23. F
24. security updates
25. security culture
26. two-factor authentication

PASSAGE 3: Questions 27-40

27. B
28. B
29. C
30. B
31. C
32. C
33. F
34. A
35. D
36. B
37. presumption of innocence
38. surveillance realism
39. chilling effect
40. societal choices

---

4. Giải Thích Đáp Án Chi Tiết

Passage 1 – Giải Thích

Câu 1: B

• Dạng câu hỏi: Multiple Choice
• Từ khóa: digital footprint, definition
• Vị trí trong bài: Đoạn 1, dòng 3-4
• Giải thích: Bài đọc định nghĩa “digital footprint” là “a trail of data that reveals information about our behaviour, preferences, and identity” (một dấu vết dữ liệu tiết lộ thông tin về hành vi, sở thích và danh tính của chúng ta). Đây được paraphrase thành “a record of someone’s online activities and data” trong đáp án B.

Câu 2: C

• Dạng câu hỏi: Multiple Choice
• Từ khóa: cookies, description
• Vị trí trong bài: Đoạn 2, dòng 6-7
• Giải thích: Cookies được mô tả là “small files stored on your computer” that “track your online activity and share this data with advertisers” (các tệp tin nhỏ được lưu trữ trên máy tính của bạn để theo dõi hoạt động trực tuyến và chia sẻ dữ liệu này với các nhà quảng cáo). Đáp án C paraphrase chính xác ý này.

Câu 6: TRUE

• Dạng câu hỏi: True/False/Not Given
• Từ khóa: marketing companies, pay, personal data, advertising
• Vị trí trong bài: Đoạn 3, dòng 4-5
• Giải thích: Bài viết nêu rõ “Marketing companies pay substantial amounts for this information because it helps them understand consumer patterns and create more effective advertising campaigns” (Các công ty marketing trả số tiền đáng kể cho thông tin này vì nó giúp họ hiểu các mô hình tiêu dùng và tạo ra các chiến dịch quảng cáo hiệu quả hơn). Câu này hoàn toàn khớp với phát biểu.

Câu 7: FALSE

• Dạng câu hỏi: True/False/Not Given
• Từ khóa: social media users, aware, personal information
• Vị trí trong bài: Đoạn 4, dòng 1-2
• Giải thích: Bài đọc nói “Many users are unaware of how much information they voluntarily share” (Nhiều người dùng không nhận thức được lượng thông tin họ tự nguyện chia sẻ). Điều này mâu thuẫn trực tiếp với phát biểu rằng “all social media users are aware” (tất cả người dùng mạng xã hội đều nhận thức được).

Câu 10: comprehensive profile

• Dạng câu hỏi: Sentence Completion
• Từ khóa: create, users, linking, different devices
• Vị trí trong bài: Đoạn 3, dòng 2-3
• Giải thích: Câu trong bài đọc: “the laptop you use at work, the smartphone you carry, and the tablet you use at home can all be linked to create a comprehensive profile of your online behaviour” (máy tính xách tay bạn dùng ở công việc, điện thoại thông minh bạn mang theo và máy tính bảng bạn dùng ở nhà đều có thể được liên kết để tạo ra một hồ sơ toàn diện về hành vi trực tuyến của bạn).

Câu 13: machine learning

• Dạng câu hỏi: Sentence Completion
• Từ khóa: artificial intelligence, advancement
• Vị trí trong bài: Đoạn 9, dòng 1-2
• Giải thích: Bài viết nêu: “As artificial intelligence and machine learning technologies become more advanced, the potential for both beneficial applications and privacy intrusions will increase” (Khi trí tuệ nhân tạo và công nghệ học máy trở nên tiên tiến hơn, tiềm năng cho cả các ứng dụng có lợi và xâm phạm quyền riêng tư sẽ tăng lên).

Passage 2 – Giải Thích

Câu 14: YES

• Dạng câu hỏi: Yes/No/Not Given
• Từ khóa: modern cyberattacks, organised, financially supported
• Vị trí trong bài: Đoạn 2, dòng 1-2
• Giải thích: Tác giả viết rõ ràng: “Cyberattacks have evolved considerably from the early days of simple viruses… Today’s threats are highly organised, often backed by substantial financial resources or even state sponsorship” (Các cuộc tấn công mạng đã phát triển đáng kể so với những ngày đầu của virus đơn giản… Các mối đe dọa ngày nay được tổ chức chặt chẽ, thường được hỗ trợ bởi nguồn tài chính đáng kể hoặc thậm chí tài trợ của nhà nước). Đây là quan điểm rõ ràng của tác giả.

Câu 17: NO

• Dạng câu hỏi: Yes/No/Not Given
• Từ khóa: organisations, prioritise, insider threats, external threats
• Vị trí trong bài: Đoạn 5, dòng 3-4
• Giải thích: Bài viết nêu: “Research indicates that insider threats account for a substantial proportion of security incidents, yet many organisations focus their security efforts primarily on external threats” (Nghiên cứu chỉ ra rằng các mối đe dọa nội bộ chiếm tỷ lệ đáng kể trong các sự cố bảo mật, tuy nhiên nhiều tổ chức tập trung nỗ lực bảo mật chủ yếu vào các mối đe dọa bên ngoài). Điều này mâu thuẫn với phát biểu.

Câu 19: G

• Dạng câu hỏi: Matching Information
• Từ khóa: political, strategic objectives, attacks
• Vị trí trong bài: Đoạn 7 (Paragraph G)
• Giải thích: Đoạn 7 thảo luận về “Cyber espionage” và “Nation-states increasingly engage in cyber operations” với mục đích “to obtain strategic advantages, whether military, economic, or political” (để đạt được lợi thế chiến lược, dù là quân sự, kinh tế hay chính trị). Đây chính xác là các cuộc tấn công có động cơ chính trị hoặc chiến lược.

Câu 20: B

• Dạng câu hỏi: Matching Information
• Từ khóa: digital attack, physical infrastructure
• Vị trí trong bài: Đoạn 2 (Paragraph B)
• Giải thích: Đoạn này mô tả “a ransomware attack on a major pipeline operator in the United States resulted in fuel shortages across the East Coast” (một cuộc tấn công ransomware vào một nhà khai thác đường ống chính ở Hoa Kỳ dẫn đến tình trạng thiếu nhiên liệu trên khắp Bờ Đông) – ví dụ rõ ràng về tấn công kỹ thuật số ảnh hưởng đến cơ sở hạ tầng vật lý.

Câu 24: security updates

• Dạng câu hỏi: Summary Completion
• Từ khóa: technical measures, firewalls, encryption
• Vị trí trong bài: Đoạn 8, dòng 2
• Giải thích: Bài viết liệt kê các biện pháp kỹ thuật: “Technical measures include firewalls, intrusion detection systems, encryption, and regular security updates” (Các biện pháp kỹ thuật bao gồm tường lửa, hệ thống phát hiện xâm nhập, mã hóa và cập nhật bảo mật thường xuyên).

Câu 26: two-factor authentication

• Dạng câu hỏi: Summary Completion
• Từ khóa: practices, strong passwords, additional account protection
• Vị trí trong bài: Đoạn 8, dòng 5-6
• Giải thích: Văn bản nêu: “This includes recognizing phishing attempts, using strong passwords, enabling two-factor authentication, and reporting suspicious activity” (Điều này bao gồm nhận biết các nỗ lực lừa đảo, sử dụng mật khẩu mạnh, bật xác thực hai yếu tố và báo cáo hoạt động đáng ngờ).

Passage 3 – Giải Thích

Câu 27: B

• Dạng câu hỏi: Multiple Choice
• Từ khóa: mass surveillance, justified
• Vị trí trong bài: Đoạn 2, dòng 2-3
• Giải thích: Bài viết nêu rõ: “These programs, justified under the rubric of national security and counter-terrorism” (Các chương trình này, được biện minh dưới danh nghĩa an ninh quốc gia và chống khủng bố). Đây là lý do chính được đưa ra để biện minh cho giám sát hàng loạt.

Câu 28: B

• Dạng câu hỏi: Multiple Choice
• Từ khóa: mission creep, definition
• Vị trí trong bài: Đoạn 3, dòng 3-4
• Giải thích: Thuật ngữ được giải thích trong ngoặc đơn: “mission creep – the gradual expansion of surveillance capabilities beyond their original purpose” (mở rộng nhiệm vụ – sự mở rộng dần dần của khả năng giám sát vượt ra ngoài mục đích ban đầu). Đáp án B paraphrase chính xác định nghĩa này.

Câu 29: C

• Dạng câu hỏi: Multiple Choice
• Từ khóa: predictive policing algorithms
• Vị trí trong bài: Đoạn 4, dòng 3-4
• Giải thích: Bài viết chỉ ra: “Predictive policing algorithms, for instance, have been shown to disproportionately target minority communities, creating feedback loops that reinforce existing patterns of discrimination” (Các thuật toán cảnh sát dự đoán, chẳng hạn, đã được chứng minh là nhắm vào các cộng đồng thiểu số một cách không cân đối, tạo ra các vòng lặp phản hồi củng cố các mô hình phân biệt đối xử hiện có). Điều này khớp với đáp án C.

Câu 31: C

• Dạng câu hỏi: Multiple Choice
• Từ khóa: panopticon, metaphor
• Vị trí trong bài: Đoạn 7, dòng 2-4
• Giải thích: Bài viết giải thích: “The panopticon… serves as a metaphor for digital surveillance. The mere possibility of observation induces self-censorship and conformity” (Panopticon… đóng vai trò là ẩn dụ cho giám sát kỹ thuật số. Chỉ riêng khả năng bị quan sát đã gây ra tự kiểm duyệt và tuân thủ). Đáp án C nắm bắt đúng ý này.

Câu 32: C

• Dạng câu hỏi: Matching Features
• Từ khóa: GDPR
• Vị trí trong bài: Đoạn 8, dòng 2-3
• Giải thích: GDPR được mô tả là “The European Union’s comprehensive regulatory model, embodied in the GDPR, emphasises individual rights and corporate accountability” (Mô hình quy định toàn diện của Liên minh Châu Âu, được thể hiện trong GDPR, nhấn mạnh quyền cá nhân và trách nhiệm của doanh nghiệp). Khớp với đáp án C.

Câu 34: A

• Dạng câu hỏi: Matching Features
• Từ khóa: End-to-end encryption
• Vị trí trong bài: Đoạn 11, dòng 2
• Giải thích: Được định nghĩa là “End-to-end encryption ensures that only communicating parties can read messages, preventing even service providers from accessing content” (Mã hóa đầu cuối đảm bảo rằng chỉ các bên giao tiếp mới có thể đọc tin nhắn, ngăn chặn ngay cả các nhà cung cấp dịch vụ truy cập nội dung). Khớp với đáp án A.

Câu 37: presumption of innocence

• Dạng câu hỏi: Short-answer Question
• Từ khóa: principle, mass surveillance, invert
• Vị trí trong bài: Đoạn 3, dòng 2-3
• Giải thích: Bài viết nêu: “law-abiding citizens are subjected to the same level of scrutiny as legitimate suspects, effectively inverting the presumption of innocence that underpins liberal legal systems” (công dân tuân thủ pháp luật phải chịu cùng mức độ giám sát như các nghi phạm hợp pháp, một cách hiệu quả đảo ngược phỏng đoán về sự vô tội làm nền tảng cho các hệ thống pháp luật tự do).

Câu 38: surveillance realism

• Dạng câu hỏi: Short-answer Question
• Từ khóa: fatalistic belief, surveillance, unavoidable
• Vị trí trong bài: Đoạn 6, dòng 6-7
• Giải thích: Thuật ngữ được định nghĩa rõ ràng: “This creates what some scholars term ‘surveillance realism’ – the fatalistic acceptance that surveillance is inescapable and resistance futile” (Điều này tạo ra cái mà một số học giả gọi là ‘chủ nghĩa hiện thực giám sát’ – sự chấp nhận bi quan rằng giám sát là không thể tránh khỏi và sự kháng cự là vô ích).

Câu 39: chilling effect

• Dạng câu hỏi: Short-answer Question
• Từ khóa: surveillance, effect, speech, association
• Vị trí trong bài: Đoạn 7, dòng 5-6
• Giải thích: Bài viết nêu: “This ‘chilling effect’ on speech and association, while difficult to quantify, potentially diminishes the robust exchange of ideas essential for democratic discourse” (Hiệu ứng làm lạnh’ này đối với ngôn luận và liên kết, mặc dù khó định lượng, có khả năng làm giảm sự trao đổi mạnh mẽ các ý tưởng cần thiết cho diễn ngôn dân chủ).

Câu 40: societal choices

• Dạng câu hỏi: Short-answer Question
• Từ khóa: determine, future, privacy, security, besides technology
• Vị trí trong bài: Đoạn 12, dòng 1
• Giải thích: Câu mở đầu đoạn cuối nêu rõ: “the trajectory of privacy and security in the internet age will be determined not merely by technological capabilities but by societal choices regarding the values we prioritise” (quỹ đạo của quyền riêng tư và an ninh trong thời đại internet sẽ được xác định không chỉ bởi khả năng công nghệ mà còn bởi các lựa chọn xã hội liên quan đến các giá trị chúng ta ưu tiên).

---

5. Từ Vựng Quan Trọng Theo Passage

Passage 1 – Essential Vocabulary

Từ vựng	Loại từ	Phiên âm	Nghĩa tiếng Việt	Ví dụ từ bài	Collocation
digital footprint	n	/ˈdɪdʒɪtl ˈfʊtprɪnt/	dấu vết kỹ thuật số	creates what experts call a “digital footprint”	leave a digital footprint
indispensable	adj	/ˌɪndɪˈspensəbl/	không thể thiếu	an indispensable part of daily life	indispensable tool/resource
revolutionise	v	/ˌrevəˈluːʃənaɪz/	cách mạng hóa	has revolutionised the way we communicate	revolutionise the industry
tracking technologies	n	/ˈtrækɪŋ tekˈnɒlədʒiz/	công nghệ theo dõi	use tracking technologies that can identify users	advanced tracking technologies
comprehensive profile	n	/ˌkɒmprɪˈhensɪv ˈprəʊfaɪl/	hồ sơ toàn diện	create a comprehensive profile of your online behaviour	build/develop a comprehensive profile
sophisticated algorithms	n	/səˈfɪstɪkeɪtɪd ˈælɡərɪðəmz/	thuật toán phức tạp	use sophisticated algorithms to analyse this information	deploy sophisticated algorithms
data breach	n	/ˈdeɪtə briːtʃ/	vi phạm dữ liệu	several major companies have experienced significant breaches	suffer/experience a data breach
identity theft	n	/aɪˈdentəti θeft/	trộm cắp danh tính	expose users to risks including identity theft	protect against identity theft
explicit consent	n	/ɪkˈsplɪsɪt kənˈsent/	sự đồng ý rõ ràng	must obtain explicit consent before collecting data	give/obtain explicit consent
privacy paradox	n	/ˈprɪvəsi ˈpærədɒks/	nghịch lý quyền riêng tư	Researchers call this the “privacy paradox”	demonstrate/illustrate the privacy paradox
personalised recommendations	n	/ˈpɜːsənəlaɪzd ˌrekəmenˈdeɪʃnz/	đề xuất được cá nhân hóa	appeal of free services, personalised recommendations	provide personalised recommendations
virtual private network	n	/ˈvɜːtʃuəl ˈpraɪvət ˈnetwɜːk/	mạng riêng ảo	use virtual private networks (VPNs)	connect via virtual private network

Passage 2 – Essential Vocabulary

Từ vựng	Loại từ	Phiên âm	Nghĩa tiếng Việt	Ví dụ từ bài	Collocation
exponential growth	n	/ˌekspəˈnenʃl ɡrəʊθ/	tăng trưởng theo cấp số nhân	The exponential growth of internet connectivity	experience exponential growth
security vulnerabilities	n	/sɪˈkjʊərəti ˌvʌlnərəˈbɪlətiz/	lỗ hổng bảo mật	created a complex landscape of security vulnerabilities	exploit security vulnerabilities
malicious actors	n	/məˈlɪʃəs ˈæktəz/	kẻ có hại/độc hại	that malicious actors exploit with increasing sophistication	protect against malicious actors
ransomware	n	/ˈrænsəmweə(r)/	phần mềm tống tiền	Ransomware represents one of the most prevalent forms	ransomware attack/infection
phishing attack	n	/ˈfɪʃɪŋ əˈtæk/	tấn công lừa đảo	Phishing attacks constitute another significant threat	fall victim to phishing attacks
spear phishing	n	/spɪə(r) ˈfɪʃɪŋ/	lừa đảo có mục tiêu	This technique, known as “spear phishing”	targeted spear phishing campaign
Internet of Things	n	/ˈɪntənet əv θɪŋz/	Internet vạn vật	The proliferation of Internet of Things (IoT) devices	IoT ecosystem/infrastructure
botnet	n	/ˈbɒtnet/	mạng lưới máy tính bị nhiễm	to create a “botnet” – a network of infected computers	control/operate a botnet
insider threat	n	/ɪnˈsaɪdə(r) θret/	mối đe dọa nội bộ	Insider threats represent a particularly challenging aspect	mitigate insider threats
credential stuffing	n	/krɪˈdenʃl ˈstʌfɪŋ/	nhồi nhét thông tin đăng nhập	techniques, including credential stuffing	prevent credential stuffing attacks
defence in depth	n	/dɪˈfens ɪn depθ/	phòng thủ nhiều lớp	requires a multi-layered approach known as “defence in depth”	implement defence in depth strategy
two-factor authentication	n	/tuː ˈfæktə(r) ɔːˌθentɪˈkeɪʃn/	xác thực hai yếu tố	enabling two-factor authentication	enable/use two-factor authentication
advanced persistent threat	n	/ədˈvɑːnst pəˈsɪstənt θret/	mối đe dọa dai dẳng tiên tiến	These advanced persistent threats (APTs) involve sophisticated	defend against advanced persistent threats
intrusion detection system	n	/ɪnˈtruːʒn dɪˈtekʃn ˈsɪstəm/	hệ thống phát hiện xâm nhập	include firewalls, intrusion detection systems	deploy intrusion detection systems
security awareness training	n	/sɪˈkjʊərəti əˈweənəs ˈtreɪnɪŋ/	đào tạo nhận thức bảo mật	making security awareness training essential	conduct security awareness training

Passage 3 – Essential Vocabulary

Từ vựng	Loại từ	Phiên âm	Nghĩa tiếng Việt	Ví dụ từ bài	Collocation
pervasiveness	n	/pəˈveɪsɪvnəs/	sự lan tỏa, phổ biến	The pervasiveness of digital surveillance	demonstrate the pervasiveness
legitimacy	n	/lɪˈdʒɪtɪməsi/	tính hợp pháp	questions emerge regarding the legitimacy of such practices	question/challenge the legitimacy
societal ramifications	n	/səˈsaɪətl ˌræmɪfɪˈkeɪʃnz/	hậu quả xã hội	their societal ramifications	assess societal ramifications
ubiquitous	adj	/juːˈbɪkwɪtəs/	có mặt khắp nơi	observation has become ubiquitous and often imperceptible	become increasingly ubiquitous
contentious	adj	/kənˈtenʃəs/	gây tranh cãi	have been particularly contentious since revelations	remain highly contentious
judicial oversight	n	/dʒuːˈdɪʃl ˈəʊvəsaɪt/	giám sát tư pháp	often without judicial oversight	require judicial oversight
utilitarian calculus	n	/ˌjuːtɪlɪˈteəriən ˈkælkjələs/	tính toán thực dụng	The utilitarian calculus suggests	apply utilitarian calculus
contravene	v	/ˌkɒntrəˈviːn/	vi phạm	mass surveillance fundamentally contravenes principles	contravene regulations/principles
presumption of innocence	n	/prɪˈzʌmpʃn əv ˈɪnəsns/	suy đoán vô tội	inverting the presumption of innocence	uphold presumption of innocence
opacity	n	/əʊˈpæsəti/	tính mờ đục	the opacity surrounding surveillance programs	increase/reduce opacity
mission creep	n	/ˈmɪʃn kriːp/	mở rộng nhiệm vụ	creates opportunities for abuse and mission creep	prevent mission creep
epistemological	adj	/ɪˌpɪstɪməˈlɒdʒɪkl/	thuộc nhận thức luận	The epistemological challenges inherent in algorithmic decision-making	raise epistemological questions
encode	v	/ɪnˈkəʊd/	mã hóa, mang trong mình	inevitably encode the biases and inequalities	encode information/data
disproportionately	adv	/ˌdɪsprəˈpɔːʃənətli/	không cân đối	have been shown to disproportionately target	affect disproportionately
surveillance capitalism	n	/səˈveɪləns ˈkæpɪtəlɪzəm/	chủ nghĩa tư bản giám sát	This “surveillance capitalism,” as scholar Shoshana Zuboff terms it	critique surveillance capitalism
asymmetric	adj	/ˌeɪsɪˈmetrɪk/	bất đối xứng	The power dynamics inherent in this arrangement are profoundly asymmetric	create asymmetric relationship
panopticon	n	/pæˈnɒptɪkən/	nhà tù toàn cảnh	The panopticon – Jeremy Bentham’s 18th-century prison design	digital panopticon
chilling effect	n	/ˈtʃɪlɪŋ ɪˈfekt/	hiệu ứng làm lạnh	This “chilling effect” on speech and association	produce/create a chilling effect
extraterritorial reach	n	/ˌekstrəˌterɪˈtɔːriəl riːtʃ/	phạm vi ngoại lãnh thổ	the extraterritorial reach of regulations like GDPR	extend extraterritorial reach
end-to-end encryption	n	/end tuː end ɪnˈkrɪpʃn/	mã hóa đầu cuối	End-to-end encryption ensures that only communicating parties	implement end-to-end encryption
zero-knowledge proof	n	/ˈzɪərəʊ ˈnɒlɪdʒ pruːf/	bằng chứng không hiểu biết	Zero-knowledge proofs enable verification of information	use zero-knowledge proofs
federated learning	n	/ˈfedəreɪtɪd ˈlɜːnɪŋ/	học liên kết	Federated learning allows machine learning models to be trained	adopt federated learning approach

---

Kết bài

Chủ đề về tác động của Internet đến quyền riêng tư và an ninh mạng là một nội dung vô cùng quan trọng và có tính thời sự cao trong kỳ thi IELTS Reading. Qua bộ đề thi mẫu hoàn chỉnh này, bạn đã được tiếp cận với ba passages ở các mức độ khác nhau, từ Easy đến Medium và Hard, phản ánh chính xác cấu trúc của bài thi thực tế.

Ba passages đã cung cấp góc nhìn toàn diện về vấn đề: Passage 1 giới thiệu các khái niệm cơ bản về dấu vết kỹ thuật số và thu thập dữ liệu; Passage 2 đi sâu vào các mối đe dọa an ninh mạng cụ thể như ransomware, phishing và insider threats; Passage 3 phân tích những tác động sâu xa về mặt xã hội, triết học và pháp lý của giám sát số.

Các đáp án chi tiết kèm giải thích cụ thể về vị trí thông tin và kỹ thuật paraphrase sẽ giúp bạn tự đánh giá năng lực hiện tại và hiểu rõ cách thức xử lý từng dạng câu hỏi. Hãy chú ý đặc biệt đến cách tác giả sử dụng từ đồng nghĩa và cấu trúc câu khác nhau để diễn đạt cùng một ý tưởng – đây chính là kỹ năng quan trọng nhất trong IELTS Reading.

Bộ từ vựng học thuật được tổng hợp từ ba passages, bao gồm hơn 40 từ và cụm từ chuyên ngành về công nghệ, bảo mật và xã hội, sẽ là nền tảng vững chắc cho việc đọc hiểu các bài viết học thuật tương tự. Hãy học không chỉ nghĩa của từ mà cả cách sử dụng và các collocation đi kèm.

Để đạt kết quả tốt nhất, tôi khuyên bạn nên làm bài trong điều kiện thi thật (60 phút, không tra từ điển), sau đó đối chiếu đáp án và đọc kỹ phần giải thích để hiểu tại sao mình sai. Việc luyện tập thường xuyên với các đề thi chất lượng như thế này sẽ giúp bạn tự tin hơn và đạt band điểm mục tiêu trong kỳ thi IELTS sắp tới.