IELTS Reading: Smart Cities and Data Privacy – Đề thi mẫu có đáp án chi tiết

Chủ đề về các thành phố thông minh và quyền riêng tư dữ liệu đang ngày càng trở nên phổ biến trong kỳ thi IELTS Reading, đặc biệt là trong những năm gần đây khi công nghệ phát triển mạnh mẽ. Đây là một chủ đề kết hợp giữa công nghệ, xã hội và các vấn đề đạo đức, thường xuất hiện trong các đề thi IELTS Academic với độ khó trung bình đến cao. Bài viết này sẽ cung cấp cho bạn một bộ đề thi hoàn chỉnh gồm 3 passages với độ khó tăng dần, từ Easy đến Hard, hoàn toàn giống với cấu trúc đề thi IELTS thật.

Qua bài luyện tập này, bạn sẽ được tiếp cận với đầy đủ 40 câu hỏi theo format chuẩn IELTS, bao gồm các dạng câu hỏi phổ biến như Multiple Choice, True/False/Not Given, Matching Headings, và nhiều dạng khác. Mỗi passage được thiết kế tỉ mỉ với từ vựng và cấu trúc ngữ pháp được làm đậm để bạn dễ dàng ghi nhớ. Phần đáp án chi tiết kèm theo giải thích cụ thể sẽ giúp bạn hiểu rõ phương pháp làm bài và cải thiện kỹ năng paraphrase – một kỹ năng quan trọng để đạt band điểm cao.

Đề thi này phù hợp cho học viên từ band 5.0 trở lên, đặc biệt hữu ích cho những bạn đang hướng tới band 6.5-7.5. Hãy chuẩn bị đồng hồ bấm giờ và bắt đầu luyện tập như một bài thi thật nhé!

Hướng dẫn làm bài IELTS Reading

Tổng Quan Về IELTS Reading Test

IELTS Reading Test kéo dài trong 60 phút với tổng cộng 3 passages và 40 câu hỏi. Đây là phần thi yêu cầu bạn phải có khả năng quản lý thời gian tốt, đọc hiểu nhanh và xác định thông tin chính xác. Mỗi câu trả lời đúng được tính là 1 điểm, và tổng điểm của bạn sẽ được quy đổi thành band score từ 1 đến 9.

Phân bổ thời gian khuyến nghị cho từng passage như sau:

• Passage 1: 15-17 phút (độ khó thấp nhất, nên hoàn thành nhanh để dành thời gian cho các passage khó hơn)
• Passage 2: 18-20 phút (độ khó trung bình, cần thời gian suy luận nhiều hơn)
• Passage 3: 23-25 phút (độ khó cao nhất, từ vựng học thuật và cấu trúc phức tạp)

Lưu ý rằng bạn nên dành 2-3 phút cuối để chuyển đáp án lên answer sheet một cách cẩn thận, vì không có thời gian bổ sung sau 60 phút.

Các Dạng Câu Hỏi Trong Đề Này

Đề thi mẫu này bao gồm đầy đủ các dạng câu hỏi phổ biến nhất trong IELTS Reading:

1. Multiple Choice Questions – Câu hỏi trắc nghiệm với 3-4 lựa chọn
2. True/False/Not Given – Xác định thông tin đúng, sai hoặc không được đề cập
3. Yes/No/Not Given – Xác định quan điểm của tác giả
4. Matching Headings – Nối tiêu đề với đoạn văn phù hợp
5. Sentence Completion – Hoàn thành câu với thông tin từ bài đọc
6. Summary Completion – Điền từ vào đoạn tóm tắt
7. Matching Features – Nối thông tin với các đặc điểm tương ứng
8. Short-answer Questions – Trả lời ngắn dựa trên thông tin trong bài

Mỗi dạng câu hỏi yêu cầu một kỹ năng và chiến lược riêng, vì vậy hãy chú ý đến instructions (hướng dẫn) của từng phần.

IELTS Reading Practice Test

PASSAGE 1 – The Evolution of Smart Cities

Độ khó: Easy (Band 5.0-6.5)

Thời gian đề xuất: 15-17 phút

The concept of smart cities has rapidly evolved from a futuristic vision to a practical reality in urban development across the globe. A smart city uses digital technology and data-driven solutions to enhance the quality and performance of urban services, reduce costs and resource consumption, and engage more effectively with its citizens. From traffic management systems to energy-efficient buildings, these technological innovations are reshaping how modern cities operate and how residents interact with their urban environment.

The foundation of any smart city lies in its ability to collect and analyze vast amounts of data. Sensors and devices installed throughout the city gather information on everything from air quality and noise levels to traffic flow and energy consumption. This data is then processed through sophisticated algorithms that can identify patterns, predict problems, and suggest solutions. For example, smart traffic lights can adjust their timing based on real-time traffic conditions, reducing congestion and improving air quality by minimizing vehicle idle time.

One of the most visible applications of smart city technology is in public transportation. Many cities have implemented integrated transport systems that allow passengers to plan journeys, check real-time arrival information, and pay for multiple modes of transport using a single digital platform. Singapore’s Smart Nation initiative, launched in 2014, has been particularly successful in this area. The city-state has developed an extensive network of sensors and cameras that monitor bus locations, passenger numbers, and even the cleanliness of stations, ensuring a more efficient and pleasant travel experience for residents and visitors alike.

Energy management represents another crucial component of smart city infrastructure. Traditional power grids often struggle with inefficiency and waste, particularly during peak demand periods. Smart grids, by contrast, use digital technology to monitor and manage the transmission and distribution of electricity in real-time. These systems can automatically balance supply and demand, integrate renewable energy sources more effectively, and even allow consumers to sell excess power generated by their solar panels back to the grid. The city of Barcelona has saved an estimated 75 million euros annually through its smart lighting system, which adjusts brightness levels based on pedestrian presence and natural light conditions.

However, the implementation of smart city technologies is not without challenges. The substantial upfront investment required for infrastructure and equipment can be prohibitive for many municipalities, particularly in developing countries. Additionally, there are concerns about the digital divide – the gap between those who have access to digital technology and those who don’t. If smart city services are only accessible to tech-savvy residents with smartphones and internet connections, they risk excluding vulnerable populations who might benefit most from improved urban services.

Despite these challenges, the momentum behind smart city development continues to grow. According to market research, the global smart cities market is expected to reach $820 billion by 2025, up from $410 billion in 2020. This growth is being driven not only by technological advancement but also by increasing urbanization and the pressing need to address challenges such as climate change, resource scarcity, and population growth. As more cities embrace these technologies, they are discovering that the benefits – from reduced emissions and energy costs to improved quality of life for residents – far outweigh the initial investment.

The success of smart city initiatives ultimately depends on effective collaboration between government, technology companies, and citizens. Tương tự như How smart cities are promoting sustainable living, cities must ensure that their smart initiatives are designed with the needs of all residents in mind, not just technological capability. Public engagement and education are essential to build trust and ensure that citizens understand both the benefits and potential risks of these new systems. When implemented thoughtfully and inclusively, smart city technologies have the potential to create more sustainable, efficient, and livable urban environments for everyone.

Questions 1-5

Do the following statements agree with the information given in the passage?

Write:

• TRUE if the statement agrees with the information
• FALSE if the statement contradicts the information
• NOT GIVEN if there is no information on this

1. Smart cities use digital technology to improve urban services and reduce expenses.
2. All smart traffic lights in the world are connected to a central global system.
3. Singapore’s Smart Nation initiative was established in 2014.
4. Barcelona’s smart lighting system has resulted in annual savings of 75 million euros.
5. The global smart cities market was valued at exactly $400 billion in 2020.

Questions 6-9

Complete the sentences below.

Choose NO MORE THAN TWO WORDS from the passage for each answer.

6. Smart cities install __ throughout urban areas to collect various types of information.
7. The gap between people with and without access to digital technology is called the __.
8. Market forecasts suggest the smart cities market will be worth $820 billion by __.
9. Effective smart city development requires cooperation between government, technology companies, and __.

Questions 10-13

Choose the correct letter, A, B, C, or D.

10. According to the passage, smart traffic lights help improve air quality by:

    • A. Reducing the number of vehicles on the road
    • B. Encouraging people to use public transportation
    • C. Decreasing the time vehicles spend idling
    • D. Monitoring pollution levels in real-time

11. What is mentioned as a challenge for smart city implementation?

    • A. Lack of government support
    • B. High initial infrastructure costs
    • C. Insufficient technological advancement
    • D. Resistance from local residents

12. The passage suggests that smart grids can:

    • A. Eliminate the need for traditional power plants
    • B. Only work with renewable energy sources
    • C. Allow consumers to sell excess electricity back to the grid
    • D. Reduce electricity consumption by 75%

13. The main purpose of this passage is to:

    • A. Criticize the implementation of smart city technologies
    • B. Explain the development and benefits of smart cities
    • C. Compare different smart city projects worldwide
    • D. Argue against the cost of smart city infrastructure

---

PASSAGE 2 – Data Collection and Privacy Concerns in Urban Environments

Độ khó: Medium (Band 6.0-7.5)

Thời gian đề xuất: 18-20 phút

The proliferation of smart city technologies has given rise to an unprecedented scale of data collection in urban environments, creating a complex ethical landscape that challenges traditional notions of privacy and surveillance. While proponents argue that data-driven governance can lead to more efficient services and improved quality of life, critics warn of a future where constant monitoring erodes fundamental freedoms and creates opportunities for abuse by both governmental and commercial entities.

At the heart of this debate lies the sheer volume and granularity of information being collected. Modern smart cities deploy thousands of interconnected sensors and devices – from facial recognition cameras and license plate readers to Wi-Fi tracking systems and smartphone applications. These technologies can track not just where people go, but how long they stay, what they purchase, whom they meet, and even their emotional states through sentiment analysis of social media posts. Điều này có điểm tương đồng với What are the social implications of AI in privacy and security? khi nói đến việc cân bằng giữa tiện ích công nghệ và quyền riêng tư cá nhân. This level of detailed monitoring was once the exclusive domain of science fiction, but it has now become a routine aspect of urban life in many cities worldwide.

The justifications for such extensive surveillance are numerous and often compelling. City authorities point to tangible benefits: reduced crime rates through predictive policing, faster emergency response times, optimized traffic flow, and early detection of public health threats. For instance, following the COVID-19 pandemic, several Asian cities implemented sophisticated contact tracing systems that helped contain virus spread by rapidly identifying and notifying individuals who had been exposed to infected persons. These systems, while intrusive, undoubtedly saved lives and allowed for more targeted lockdown measures rather than blanket restrictions affecting entire populations.

However, the permanence and repurposing of collected data presents significant concerns. Unlike traditional forms of surveillance that were resource-intensive and therefore necessarily selective, automated digital monitoring can be comprehensive and continuous. Data collected ostensibly for one purpose – such as optimizing traffic flow – can later be accessed for entirely different applications, including law enforcement investigations or commercial marketing. The aggregation of multiple data streams can reveal intimate details about individuals’ lives that they never explicitly disclosed, a phenomenon known as data inference or derivation.

The question of who controls this data and under what conditions it can be accessed remains contentious. In many jurisdictions, the legal framework governing smart city data collection has failed to keep pace with technological capabilities. Ambiguous regulations allow for wide discretion in data handling practices, and oversight mechanisms are often inadequate. Private companies that provide smart city infrastructure may claim proprietary rights over the data their systems generate, while citizens often remain unaware of what information is being collected about them, how it is being used, or who has access to it.

Transparency and consent represent critical gaps in current smart city implementations. Unlike the digital services we access through our personal devices, where we can theoretically read terms of service and privacy policies before agreeing to them, smart city technologies operate in public spaces where opt-out is effectively impossible. Citizens may be unaware that their movements are being tracked or their images captured and analyzed. Even when cities attempt to inform the public about data collection practices, the information is often buried in technical documents that few people read or understand.

The potential for discriminatory outcomes adds another layer of concern. Algorithmic decision-making systems, despite their appearance of objectivity, can perpetuate and amplify existing biases. Predictive policing systems, for example, have been shown to disproportionately target minority neighborhoods, not because crime rates are genuinely higher there, but because historical policing patterns have generated more data from those areas, creating a self-reinforcing cycle. Similarly, facial recognition technology has demonstrated significantly lower accuracy rates for people with darker skin tones, raising questions about equitable treatment in systems that rely on such technology.

Several cities have begun to address these concerns through policy innovations. Barcelona has established a Digital Rights Charter that asserts citizen ownership of their data and limits how it can be used. Toronto’s Sidewalk Labs project was ultimately cancelled partly due to privacy concerns, demonstrating that public pushback can influence smart city development. Some jurisdictions have implemented sunset clauses requiring periodic review and reauthorization of surveillance systems, while others have banned specific technologies deemed too invasive, such as facial recognition in public spaces.

Moving forward, the challenge lies in striking a balance between harnessing the benefits of data-driven urban management and protecting fundamental rights. This requires not just better regulations and technical safeguards, but also meaningful public participation in decisions about what technologies are deployed and how data is governed. Smart cities should not be imposed upon citizens but co-created with them, ensuring that technological progress serves human values rather than subordinating them to efficiency imperatives.

Questions 14-18

Choose the correct letter, A, B, C, or D.

14. According to the passage, modern smart city technologies can track:

    • A. Only people’s physical locations
    • B. Multiple aspects of people’s behavior and activities
    • C. Exclusively online shopping patterns
    • D. Information that people voluntarily share

15. The author mentions COVID-19 contact tracing systems as an example of:

    • A. Unnecessary government intrusion
    • B. Technology that failed to contain the virus
    • C. Surveillance that provided important public health benefits
    • D. A permanent solution to pandemic threats

16. What concern does the author raise about data collected for traffic optimization?

    • A. It is inaccurate and unreliable
    • B. It costs too much to collect
    • C. It may be used for unrelated purposes later
    • D. It cannot be stored securely

17. The passage suggests that current legal frameworks for smart city data:

    • A. Are comprehensive and effective
    • B. Have not kept up with technological development
    • C. Are too restrictive and hinder innovation
    • D. Are identical across all jurisdictions

18. What does the author say about opt-out options in smart cities?

    • A. They are clearly explained to all citizens
    • B. They are easy to implement
    • C. They are effectively impossible for most people
    • D. They are mandatory in all democratic countries

Questions 19-23

Complete the summary below.

Choose NO MORE THAN TWO WORDS from the passage for each answer.

Smart cities collect detailed information through various technologies, creating concerns about privacy. The 19. __ of multiple data sources can reveal personal information that individuals never directly shared. The legal situation is problematic because regulations are often 20. __ and oversight is insufficient. A major issue is the lack of 21. __ and consent, as citizens cannot easily avoid these systems in public spaces. Additionally, 22. __ systems may reinforce existing biases and lead to unfair treatment. Some cities have responded by creating policies such as Barcelona’s 23. __, which establishes citizen rights over their data.

Questions 24-26

Do the following statements agree with the claims of the writer in the passage?

Write:

• YES if the statement agrees with the claims of the writer
• NO if the statement contradicts the claims of the writer
• NOT GIVEN if it is impossible to say what the writer thinks about this

24. Facial recognition technology works equally well for people of all skin tones.
25. The cancellation of Toronto’s Sidewalk Labs project shows that public concerns can affect smart city plans.
26. All private companies that provide smart city infrastructure should be government-owned.

---

PASSAGE 3 – Frameworks for Ethical Data Governance in Smart Urban Systems

Độ khó: Hard (Band 7.0-9.0)

Thời gian đề xuất: 23-25 phút

The paradigmatic shift toward data-centric urban governance necessitates a fundamental reconceptualization of the relationship between technology, public administration, and individual rights. As cities increasingly rely on algorithmic systems to mediate the delivery of services and the allocation of resources, questions of data governance transcend mere technical or legal considerations, touching upon philosophical principles of autonomy, justice, and the very nature of citizenship in the digital age. The challenge confronting contemporary urban planners, policymakers, and ethicists is not simply to mitigate the risks associated with smart city technologies, but to establish robust normative frameworks that can guide their development in ways that enhance rather than diminish human flourishing.

Current approaches to data privacy in smart cities often rely on what scholars term the “notice and consent” model, inherited from consumer privacy regulations. Under this paradigm, data collection is considered legitimate provided that individuals are informed about what information is being gathered and ostensibly agree to its use. However, this framework proves fundamentally inadequate in the smart city context for several reasons. First, the ubiquity and invisibility of data collection in urban spaces makes meaningful notice practically impossible; citizens cannot reasonably be expected to read and comprehend privacy policies for every sensor they pass or system they interact with during their daily activities. Second, the concept of consent becomes attenuated when the alternative to agreeing is exclusion from essential urban services or spaces. As jurisprudential scholars have noted, consent obtained under conditions of significant power imbalance or where refusal carries substantial penalties cannot be considered truly voluntary.

Moreover, the aggregative nature of smart city data creates what privacy theorists call “mosaic effects” – the phenomenon whereby individually innocuous pieces of information, when combined, reveal sensitive patterns and insights that no single data point would disclose. Conventional privacy protections that focus on specific categories of sensitive information (such as health records or financial data) fail to address these emergent properties of datafication. An individual’s location data, while perhaps seeming innocuous in isolation, can reveal religious practices, political affiliations, health conditions, and intimate relationships when analyzed over time and cross-referenced with other datasets. For those interested in How is the rise of digital platforms affecting global commerce?, understanding these patterns of data aggregation is crucial. This inferential capacity of big data analytics fundamentally challenges the notion that privacy can be protected through piecemeal consent for discrete data collection events.

Alternative governance frameworks have been proposed to address these inadequacies. The concept of “contextual integrity,” developed by philosopher Helen Nissenbaum, suggests that privacy violations occur not simply when information is disclosed, but when it is used in ways that violate context-specific informational norms. Applied to smart cities, this framework would require careful consideration of the appropriate flows of information within different urban contexts – what data collection is acceptable in a public park versus a healthcare facility, for instance – and would prohibit the repurposing of data beyond these contextually appropriate uses. This approach acknowledges that privacy is not about secrecy or information control per se, but about maintaining appropriate boundaries between different spheres of social life.

Another promising approach involves reconceptualizing data rights through the lens of fiduciary duty. Under this model, organizations that collect and manage citizen data would be legally required to act as fiduciaries, placing the interests of data subjects above their own commercial or administrative objectives. This would impose stringent obligations of care, loyalty, and confidentiality, similar to those that govern relationships between doctors and patients or lawyers and clients. Proponents argue that this framework better captures the power asymmetries inherent in smart city data relationships and provides stronger remedial mechanisms when breaches occur. Critics, however, contend that the analogy to traditional fiduciary relationships may not translate well to the complex, multi-stakeholder environment of urban data systems.

The European Union’s General Data Protection Regulation (GDPR) has introduced several innovations that are particularly pertinent to smart city governance. The principles of “data minimization” (collecting only data that is necessary for specified purposes) and “purpose limitation” (using data only for the purposes for which it was collected) directly address concerns about function creep and indiscriminate surveillance. The regulation’s requirement for “privacy by design” – embedding privacy protections into systems from their inception rather than adding them as afterthoughts – represents a shift toward more proactive rather than reactive governance. Additionally, the GDPR’s provisions for collective redress allow civil society organizations to bring cases on behalf of affected individuals, potentially addressing the practical obstacles that prevent individuals from asserting their rights against large institutions.

However, even robust regulatory frameworks like the GDPR face implementation challenges in the smart city context. The regulation’s territorial scope creates complications when data crosses borders, which is increasingly common in interconnected urban systems. The “right to explanation” for automated decision-making, while important in principle, confronts technical limitations in the explicability of complex machine learning algorithms. Furthermore, the focus on individual rights may be insufficient when the harms of smart city data practices are diffuse and collective rather than easily attributable to specific individuals.

Some scholars advocate for more participatory and democratic approaches to smart city data governance. These models would involve citizens not merely as data subjects to be protected, but as active participants in decisions about what data is collected, how it is used, and what algorithmic systems are deployed in their communities. Mechanisms such as data trusts, citizen juries, and participatory technology assessments could provide structured ways for public input to shape smart city development. Barcelona’s Decidim platform, which enables residents to propose and vote on city policies, offers one example of how digital tools might facilitate more inclusive governance processes. Để hiểu rõ hơn về What are the challenges of regulating autonomous vehicles?, các cơ chế tham gia công dân tương tự cũng đóng vai trò quan trọng.

The normative question of what goals should guide smart city development ultimately cannot be divorced from broader questions about the kind of cities – and society – we wish to create. Technology is not value-neutral; the systems we build encode particular assumptions about efficiency, security, convenience, and fairness. A smart city that prioritizes algorithmic optimization of traffic flow may differ substantially from one that prioritizes equity in access to transportation, even if both are technologically sophisticated. Critical scholars in urban studies have warned of “technocratic urbanism” that treats cities primarily as systems to be optimized rather than as complex social spaces where diverse communities negotiate shared existence.

The path forward requires synthesizing technical safeguards, legal protections, and democratic accountability mechanisms into comprehensive governance frameworks that are adaptive to technological change. This includes investing in digital literacy programs that enable citizens to understand and engage with smart city technologies, establishing independent oversight bodies with technical expertise and enforcement powers, and creating transparency requirements that make data practices auditable by external parties. Một ví dụ chi tiết về Smart technology’s role in building energy efficiency cho thấy cách các biện pháp bảo vệ có thể được tích hợp vào thiết kế hệ thống từ đầu. Crucially, it requires ongoing dialogue between technologists, policymakers, civil society, and affected communities to ensure that smart city development remains accountable to democratic values and human rights principles.

The stakes of getting smart city data governance right are profound. Done well, these technologies could enhance urban sustainability, resilience, and quality of life while respecting fundamental rights. Done poorly, they risk creating surveillance infrastructures that entrench inequalities and erode the freedoms essential to democratic societies. The choices made today about data governance frameworks will shape urban life for generations to come, making this not merely a technical or policy challenge but a defining ethical question of our time.

Questions 27-31

Choose the correct letter, A, B, C, or D.

27. According to the passage, the “notice and consent” model is inadequate for smart cities because:

    • A. Citizens are too uneducated to understand privacy policies
    • B. It was specifically designed for urban environments
    • C. Data collection in cities is too widespread for meaningful notification
    • D. Companies refuse to provide privacy notices

28. The term “mosaic effects” refers to:

    • A. Decorative patterns in urban architecture
    • B. The artistic use of data visualization
    • C. Multiple data points combining to reveal sensitive information
    • D. The fragmentation of privacy regulations

29. Helen Nissenbaum’s concept of “contextual integrity” suggests that:

    • A. All information should be kept completely secret
    • B. Privacy depends on appropriate information use within specific contexts
    • C. Context is irrelevant to privacy considerations
    • D. Information can be freely shared in any context

30. The fiduciary duty model would require organizations to:

    • A. Share all data with government authorities
    • B. Prioritize data subjects’ interests over their own objectives
    • C. Maximize profits from data collection
    • D. Delete all collected data immediately

31. What does the author suggest about technology’s neutrality?

    • A. Technology is completely neutral and objective
    • B. Technology reflects particular values and assumptions
    • C. Technology only affects technical aspects of cities
    • D. Technology has no relationship to social values

Questions 32-36

Complete the sentences below.

Choose NO MORE THAN THREE WORDS from the passage for each answer.

32. Privacy theorists use the term “__” to describe how combining individual pieces of data can reveal sensitive patterns.

33. The GDPR principle of “data minimization” means collecting only data that is __ for specific purposes.

34. The GDPR’s “right to explanation” faces problems due to __ in complex machine learning systems.

35. Barcelona’s __ is mentioned as an example of a digital platform that allows residents to participate in policy decisions.

36. Critical scholars warn against “technocratic urbanism” that treats cities as __ rather than complex social spaces.

Questions 37-40

Do the following statements agree with the claims of the writer in the passage?

Write:

• YES if the statement agrees with the claims of the writer
• NO if the statement contradicts the claims of the writer
• NOT GIVEN if it is impossible to say what the writer thinks about this

37. Consent given under conditions of significant power imbalance can be considered truly voluntary.

38. The GDPR’s requirement for privacy by design represents a shift toward more proactive governance.

39. All European countries have implemented the GDPR with equal effectiveness.

40. The choices made about data governance frameworks today will affect urban life for future generations.

---

Answer Keys – Đáp Án

PASSAGE 1: Questions 1-13

1. TRUE
2. NOT GIVEN
3. TRUE
4. TRUE
5. FALSE
6. sensors (and) devices / sensors
7. digital divide
8. 2025
9. citizens
10. C
11. B
12. C
13. B

PASSAGE 2: Questions 14-26

14. B
15. C
16. C
17. B
18. C
19. aggregation
20. ambiguous
21. transparency
22. algorithmic decision-making / algorithmic
23. Digital Rights Charter
24. NO
25. YES
26. NOT GIVEN

PASSAGE 3: Questions 27-40

27. C
28. C
29. B
30. B
31. B
32. mosaic effects
33. necessary
34. technical limitations / explicability
35. Decidim platform
36. systems to be optimized / systems

---

Giải Thích Đáp Án Chi Tiết

Passage 1 – Giải Thích

Câu 1: TRUE

• Dạng câu hỏi: True/False/Not Given
• Từ khóa: smart cities, digital technology, improve urban services, reduce expenses
• Vị trí trong bài: Đoạn 1, câu thứ 2
• Giải thích: Bài đọc nói rõ “A smart city uses digital technology and data-driven solutions to enhance the quality and performance of urban services, reduce costs and resource consumption.” Câu hỏi sử dụng paraphrase: “improve” thay cho “enhance”, “expenses” thay cho “costs”. Thông tin trong câu hỏi hoàn toàn khớp với nội dung bài đọc.

Câu 2: NOT GIVEN

• Dạng câu hỏi: True/False/Not Given
• Từ khóa: all smart traffic lights, connected, central global system
• Vị trí trong bài: Không có thông tin
• Giải thích: Bài đọc chỉ đề cập đến việc smart traffic lights có thể điều chỉnh dựa trên điều kiện giao thông thời gian thực (real-time), nhưng không hề đề cập đến việc tất cả các đèn giao thông thông minh trên thế giới có được kết nối với một hệ thống toàn cầu tập trung hay không. Do đó đáp án là NOT GIVEN.

Câu 3: TRUE

• Dạng câu hỏi: True/False/Not Given
• Từ khóa: Singapore’s Smart Nation initiative, established, 2014
• Vị trí trong bài: Đoạn 3, câu thứ 3
• Giải thích: Thông tin được nêu rõ: “Singapore’s Smart Nation initiative, launched in 2014.” Từ “launched” có nghĩa tương đương với “established/was established”. Năm 2014 khớp chính xác.

Câu 4: TRUE

• Dạng câu hỏi: True/False/Not Given
• Từ khóa: Barcelona, smart lighting system, annual savings, 75 million euros
• Vị trí trong bài: Đoạn 4, câu cuối
• Giải thích: Bài viết nêu rõ: “The city of Barcelona has saved an estimated 75 million euros annually through its smart lighting system.” Từ “estimated” trong bài có nghĩa là con số ước tính, nhưng đây vẫn là thông tin được nêu ra. Tất cả các yếu tố trong câu hỏi đều khớp với bài đọc.

Câu 5: FALSE

• Dạng câu hỏi: True/False/Not Given
• Từ khóa: global smart cities market, valued, exactly $400 billion, 2020
• Vị trí trong bài: Đoạn 6, câu thứ 2
• Giải thích: Bài viết nêu “the global smart cities market is expected to reach $820 billion by 2025, up from $410 billion in 2020.” Con số trong bài là $410 billion, không phải $400 billion như trong câu hỏi. Ngoài ra, câu hỏi sử dụng từ “exactly” để nhấn mạnh sự chính xác tuyệt đối, điều này càng làm cho câu trả lời là FALSE.

Câu 6: sensors (and) devices / sensors

• Dạng câu hỏi: Sentence Completion
• Từ khóa: install, throughout urban areas, collect information
• Vị trí trong bài: Đoạn 2, câu thứ 2
• Giải thích: “Sensors and devices installed throughout the city gather information on everything from…” Câu hỏi hỏi về thứ được lắp đặt khắp khu vực đô thị để thu thập thông tin. Đáp án chính xác là “sensors and devices” hoặc có thể viết ngắn gọn là “sensors” vì sensors là thành phần chính được nhấn mạnh.

Câu 7: digital divide

• Dạng câu hỏi: Sentence Completion
• Từ khóa: gap, people with and without access to digital technology
• Vị trí trong bài: Đoạn 5, câu thứ 3
• Giải thích: Bài viết nêu rõ: “Additionally, there are concerns about the digital divide – the gap between those who have access to digital technology and those who don’t.” Định nghĩa về digital divide được giải thích rõ ràng ngay trong bài. Đây là paraphrase trực tiếp.

Câu 8: 2025

• Dạng câu hỏi: Sentence Completion
• Từ khóa: market forecasts, smart cities market, worth $820 billion
• Vị trí trong bài: Đoạn 6, câu thứ 2
• Giải thích: “According to market research, the global smart cities market is expected to reach $820 billion by 2025.” Câu hỏi sử dụng paraphrase “market forecasts” thay cho “market research”, “be worth” thay cho “reach”. Đáp án là năm 2025.

Câu 9: citizens

• Dạng câu hỏi: Sentence Completion
• Từ khóa: cooperation, government, technology companies
• Vị trí trong bài: Đoạn 7, câu đầu
• Giải thích: “The success of smart city initiatives ultimately depends on effective collaboration between government, technology companies, and citizens.” Câu hỏi dùng từ “cooperation” paraphrase cho “collaboration”. Ba bên được liệt kê là government, technology companies, và citizens.

Câu 10: C

• Dạng câu hỏi: Multiple Choice
• Từ khóa: smart traffic lights, improve air quality
• Vị trí trong bài: Đoạn 2, câu cuối
• Giải thích: Bài viết nêu: “smart traffic lights can adjust their timing based on real-time traffic conditions, reducing congestion and improving air quality by minimizing vehicle idle time.” Đèn giao thông thông minh cải thiện chất lượng không khí bằng cách giảm thiểu thời gian xe chờ (idle time). Đáp án C “Decreasing the time vehicles spend idling” là paraphrase chính xác của “minimizing vehicle idle time”.

Câu 11: B

• Dạng câu hỏi: Multiple Choice
• Từ khóa: challenge, smart city implementation
• Vị trí trong bài: Đoạn 5, câu thứ 2
• Giải thích: “The substantial upfront investment required for infrastructure and equipment can be prohibitive for many municipalities.” Thách thức được nêu ra là khoản đầu tư ban đầu lớn (substantial upfront investment) có thể là rào cản (prohibitive). Đáp án B “High initial infrastructure costs” paraphrase chính xác ý này với “initial” tương đương “upfront” và “high costs” tương đương “substantial investment”.

Câu 12: C

• Dạng câu hỏi: Multiple Choice
• Từ khóa: smart grids, can
• Vị trí trong bài: Đoạn 4, câu thứ 4
• Giải thích: Bài viết nêu: “These systems can automatically balance supply and demand, integrate renewable energy sources more effectively, and even allow consumers to sell excess power generated by their solar panels back to the grid.” Đáp án C “Allow consumers to sell excess electricity back to the grid” khớp chính xác với phần “allow consumers to sell excess power… back to the grid.”

Câu 13: B

• Dạng câu hỏi: Multiple Choice
• Từ khóa: main purpose, passage
• Vị trí trong bài: Toàn bài
• Giải thích: Passage 1 có cấu trúc giới thiệu tổng quan về smart cities, giải thích các ứng dụng (giao thông, năng lượng), đề cập đến thách thức, và kết luận về xu hướng tích cực. Tone của bài là trung lập và thông tin, không phê phán mạnh mẽ. Đáp án B “Explain the development and benefits of smart cities” phản ánh chính xác mục đích chính của passage.

Passage 2 – Giải Thích

Câu 14: B

• Dạng câu hỏi: Multiple Choice
• Từ khóa: modern smart city technologies, can track
• Vị trí trong bài: Đoạn 2, câu thứ 2
• Giải thích: Bài viết liệt kê: “These technologies can track not just where people go, but how long they stay, what they purchase, whom they meet, and even their emotional states through sentiment analysis of social media posts.” Điều này cho thấy công nghệ có thể theo dõi nhiều khía cạnh khác nhau của hành vi và hoạt động của con người, không chỉ vị trí. Đáp án B “Multiple aspects of people’s behavior and activities” là tổng hợp chính xác nhất.

Câu 15: C

• Dạng câu hỏi: Multiple Choice
• Từ khóa: COVID-19 contact tracing systems, example
• Vị trí trong bài: Đoạn 3, câu cuối
• Giải thích: Bài viết nêu: “These systems, while intrusive, undoubtedly saved lives and allowed for more targeted lockdown measures.” Tác giả thừa nhận hệ thống này “intrusive” (xâm phạm) nhưng cũng nhấn mạnh lợi ích là cứu sống người và cho phép các biện pháp phong tỏa có mục tiêu hơn. Đáp án C “Surveillance that provided important public health benefits” phản ánh đúng quan điểm cân bằng này.

Câu 16: C

• Dạng câu hỏi: Multiple Choice
• Từ khóa: data collected, traffic optimization, concern
• Vị trí trong bài: Đoạn 4, câu thứ 3
• Giải thích: “Data collected ostensibly for one purpose – such as optimizing traffic flow – can later be accessed for entirely different applications, including law enforcement investigations or commercial marketing.” Mối quan ngại được nêu ra là dữ liệu thu thập cho một mục đích có thể sau đó được sử dụng cho các mục đích hoàn toàn khác. Đáp án C “It may be used for unrelated purposes later” paraphrase chính xác ý này.

Câu 17: B

• Dạng câu hỏi: Multiple Choice
• Từ khóa: current legal frameworks, smart city data
• Vị trí trong bài: Đoạn 5, câu thứ 2
• Giải thích: “In many jurisdictions, the legal framework governing smart city data collection has failed to keep pace with technological capabilities.” Đây là một nhận định rõ ràng rằng khung pháp lý chưa theo kịp với khả năng công nghệ. Đáp án B “Have not kept up with technological development” là paraphrase chính xác của “failed to keep pace with technological capabilities.”

Câu 18: C

• Dạng câu hỏi: Multiple Choice
• Từ khóa: opt-out options, smart cities
• Vị trí trong bài: Đoạn 6, câu thứ 2
• Giải thích: Bài viết nêu: “smart city technologies operate in public spaces where opt-out is effectively impossible.” Từ “effectively impossible” có nghĩa là thực tế không thể thực hiện được. Đáp án C “They are effectively impossible for most people” phản ánh chính xác thông tin này.

Câu 19: aggregation

• Dạng câu hỏi: Summary Completion
• Từ khóa: multiple data sources, reveal personal information
• Vị trí trong bài: Đoạn 4, câu cuối
• Giải thích: “The aggregation of multiple data streams can reveal intimate details about individuals’ lives that they never explicitly disclosed.” Câu hỏi hỏi về quá trình kết hợp nhiều nguồn dữ liệu, đáp án là “aggregation”.

Câu 20: ambiguous

• Dạng câu hỏi: Summary Completion
• Từ khóa: regulations, often
• Vị trí trong bài: Đoạn 5, câu thứ 3
• Giải thích: “Ambiguous regulations allow for wide discretion in data handling practices.” Quy định (regulations) được mô tả là “ambiguous” (không rõ ràng, mơ hồ).

Câu 21: transparency

• Dạng câu hỏi: Summary Completion
• Từ khóa: lack of, and consent, citizens cannot easily avoid
• Vị trí trong bài: Đoạn 6, tiêu đề câu đầu
• Giải thích: Đoạn 6 bắt đầu bằng “Transparency and consent represent critical gaps in current smart city implementations.” Vấn đề được nêu ra là thiếu transparency (minh bạch) và consent (sự đồng ý). Đáp án là “transparency”.

Câu 22: algorithmic decision-making / algorithmic

• Dạng câu hỏi: Summary Completion
• Từ khóa: systems, may reinforce existing biases
• Vị trí trong bài: Đoạn 7, câu thứ 2
• Giải thích: “Algorithmic decision-making systems, despite their appearance of objectivity, can perpetuate and amplify existing biases.” Hệ thống được đề cập là “algorithmic decision-making systems”. Đáp án có thể là “algorithmic decision-making” hoặc ngắn gọn hơn là “algorithmic”.

Câu 23: Digital Rights Charter

• Dạng câu hỏi: Summary Completion
• Từ khóa: Barcelona, establishes citizen rights over their data
• Vị trí trong bài: Đoạn 8, câu thứ 2
• Giải thích: “Barcelona has established a Digital Rights Charter that asserts citizen ownership of their data.” Tài liệu chính sách của Barcelona được gọi là “Digital Rights Charter”.

Câu 24: NO

• Dạng câu hỏi: Yes/No/Not Given
• Từ khóa: facial recognition technology, works equally well, all skin tones
• Vị trí trong bài: Đoạn 7, câu cuối
• Giải thích: Bài viết nêu rõ: “facial recognition technology has demonstrated significantly lower accuracy rates for people with darker skin tones.” Điều này trực tiếp mâu thuẫn với tuyên bố rằng công nghệ hoạt động tốt như nhau cho mọi màu da. Đáp án là NO.

Câu 25: YES

• Dạng câu hỏi: Yes/No/Not Given
• Từ khóa: Toronto’s Sidewalk Labs project, cancellation, public concerns, affect smart city plans
• Vị trí trong bài: Đoạn 8, câu thứ 3
• Giải thích: “Toronto’s Sidewalk Labs project was ultimately cancelled partly due to privacy concerns, demonstrating that public pushback can influence smart city development.” Tác giả rõ ràng khẳng định rằng việc hủy bỏ dự án chứng minh (demonstrating) rằng phản ứng của công chúng có thể ảnh hưởng đến phát triển thành phố thông minh. Đáp án là YES.

Câu 26: NOT GIVEN

• Dạng câu hỏi: Yes/No/Not Given
• Từ khóa: all private companies, smart city infrastructure, should be government-owned
• Vị trí trong bài: Không có thông tin
• Giải thích: Mặc dù đoạn 5 đề cập đến việc các công ty tư nhân có thể tuyên bố quyền sở hữu độc quyền đối với dữ liệu, bài viết không đưa ra quan điểm về việc liệu các công ty này có nên thuộc sở hữu chính phủ hay không. Đáp án là NOT GIVEN.

Passage 3 – Giải Thích

Câu 27: C

• Dạng câu hỏi: Multiple Choice
• Từ khóa: notice and consent model, inadequate, smart cities
• Vị trí trong bài: Đoạn 2, câu cuối và đoạn tiếp theo
• Giải thích: Bài viết giải thích: “the ubiquity and invisibility of data collection in urban spaces makes meaningful notice practically impossible; citizens cannot reasonably be expected to read and comprehend privacy policies for every sensor they pass.” Thu thập dữ liệu ở khắp mọi nơi và vô hình khiến việc thông báo có ý nghĩa là không thể. Đáp án C “Data collection in cities is too widespread for meaningful notification” tóm tắt chính xác lý do này.

Câu 28: C

• Dạng câu hỏi: Multiple Choice
• Từ khóa: mosaic effects, refers to
• Vị trí trong bài: Đoạn 3, câu thứ 2
• Giải thích: Bài viết định nghĩa rõ ràng: “mosaic effects – the phenomenon whereby individually innocuous pieces of information, when combined, reveal sensitive patterns and insights that no single data point would disclose.” Đáp án C “Multiple data points combining to reveal sensitive information” paraphrase chính xác định nghĩa này.

Câu 29: B

• Dạng câu hỏi: Multiple Choice
• Từ khóa: Helen Nissenbaum, contextual integrity, suggests
• Vị trí trong bài: Đoạn 4, câu thứ 2
• Giải thích: “The concept of ‘contextual integrity’… suggests that privacy violations occur not simply when information is disclosed, but when it is used in ways that violate context-specific informational norms.” Khái niệm này nhấn mạnh rằng quyền riêng tư phụ thuộc vào việc sử dụng thông tin phù hợp với bối cảnh cụ thể. Đáp án B “Privacy depends on appropriate information use within specific contexts” phản ánh chính xác ý này.

Câu 30: B

• Dạng câu hỏi: Multiple Choice
• Từ khóa: fiduciary duty model, require organizations
• Vị trí trong bài: Đoạn 5, câu thứ 2
• Giải thích: “Under this model, organizations that collect and manage citizen data would be legally required to act as fiduciaries, placing the interests of data subjects above their own commercial or administrative objectives.” Mô hình này yêu cầu các tổ chức đặt lợi ích của chủ thể dữ liệu lên trên mục tiêu của chính họ. Đáp án B “Prioritize data subjects’ interests over their own objectives” paraphrase chính xác.

Câu 31: B

• Dạng câu hỏi: Multiple Choice
• Từ khóa: author suggest, technology’s neutrality
• Vị trí trong bài: Đoạn 9, câu thứ 2
• Giải thích: Tác giả nêu rõ: “Technology is not value-neutral; the systems we build encode particular assumptions about efficiency, security, convenience, and fairness.” Đây là một tuyên bố rõ ràng rằng công nghệ không trung lập về giá trị mà phản ánh các giả định cụ thể. Đáp án B “Technology reflects particular values and assumptions” khớp chính xác với quan điểm này.

Câu 32: mosaic effects

• Dạng câu hỏi: Sentence Completion
• Từ khóa: privacy theorists, term, combining individual pieces of data, reveal sensitive patterns
• Vị trí trong bài: Đoạn 3, câu thứ 2
• Giải thích: Đoạn văn giải thích rõ ràng về thuật ngữ này và cách nó mô tả hiện tượng các mảnh thông tin riêng lẻ khi kết hợp lại tiết lộ các mẫu nhạy cảm. Đáp án là “mosaic effects”.

Câu 33: necessary

• Dạng câu hỏi: Sentence Completion
• Từ khóa: GDPR principle, data minimization, collecting only data
• Vị trí trong bài: Đoạn 6, câu thứ 2
• Giải thích: “The principles of ‘data minimization’ (collecting only data that is necessary for specified purposes)…” Định nghĩa được đưa ra trong ngoặc đơn cho thấy chỉ thu thập dữ liệu “necessary” (cần thiết). Đáp án là “necessary”.

Câu 34: technical limitations / explicability

• Dạng câu hỏi: Sentence Completion
• Từ khóa: GDPR, right to explanation, faces problems, complex machine learning systems
• Vị trí trong bài: Đoạn 7, câu thứ 3
• Giải thích: “The ‘right to explanation’ for automated decision-making, while important in principle, confronts technical limitations in the explicability of complex machine learning algorithms.” Hai cụm từ có thể được chấp nhận là “technical limitations” hoặc “explicability” vì cả hai đều nằm trong phạm vi cho phép (không quá ba từ) và đều mô tả vấn đề.

Câu 35: Decidim platform

• Dạng câu hỏi: Sentence Completion
• Từ khóa: Barcelona, residents, participate in policy decisions
• Vị trí trong bài: Đoạn 8, câu cuối
• Giải thích: “Barcelona’s Decidim platform, which enables residents to propose and vote on city policies…” Nền tảng được nhắc đến là “Decidim platform”.

Câu 36: systems to be optimized / systems

• Dạng câu hỏi: Sentence Completion
• Từ khóa: technocratic urbanism, treats cities as, rather than complex social spaces
• Vị trí trong bài: Đoạn 9, câu cuối
• Giải thích: “Critical scholars in urban studies have warned of ‘technocratic urbanism’ that treats cities primarily as systems to be optimized rather than as complex social spaces.” Đô thị được coi như “systems to be optimized”. Có thể viết đầy đủ “systems to be optimized” hoặc ngắn gọn “systems”.

Câu 37: NO

• Dạng câu hỏi: Yes/No/Not Given
• Từ khóa: consent, conditions of significant power imbalance, truly voluntary
• Vị trí trong bài: Đoạn 2, câu cuối
• Giải thích: Bài viết nêu rõ: “consent obtained under conditions of significant power imbalance or where refusal carries substantial penalties cannot be considered truly voluntary.” Đây là một tuyên bố phủ định trực tiếp. Đáp án là NO.

Câu 38: YES

• Dạng câu hỏi: Yes/No/Not Given
• Từ khóa: GDPR, privacy by design, shift toward proactive governance
• Vị trí trong bài: Đoạn 6, câu thứ 3-4
• Giải thích: “The regulation’s requirement for ‘privacy by design’… represents a shift toward more proactive rather than reactive governance.” Đây là một tuyên bố rõ ràng của tác giả. Đáp án là YES.

Câu 39: NOT GIVEN

• Dạng câu hỏi: Yes/No/Not Given
• Từ khóa: all European countries, implemented GDPR, equal effectiveness
• Vị trí trong bài: Không có thông tin
• Giải thích: Mặc dù GDPR được đề cập nhiều lần, bài viết không bàn luận về việc liệu tất cả các nước châu Âu có thực hiện nó với hiệu quả như nhau hay không. Đáp án là NOT GIVEN.

Câu 40: YES

• Dạng câu hỏi: Yes/No/Not Given
• Từ khóa: choices, data governance frameworks, today, affect urban life, future generations
• Vị trí trong bài: Đoạn cuối, câu thứ 2
• Giải thích: “The choices made today about data governance frameworks will shape urban life for generations to come.” Đây là một tuyên bố rõ ràng của tác giả rằng các quyết định hôm nay sẽ hình thành (shape) cuộc sống đô thị cho các thế hệ tương lai. Đáp án là YES.

---

Từ Vựng Quan Trọng Theo Passage

Passage 1 – Essential Vocabulary

Từ vựng	Loại từ	Phiên âm	Nghĩa tiếng Việt	Ví dụ từ bài	Collocation
smart city	noun phrase	/smɑːt ˈsɪti/	thành phố thông minh	A smart city uses digital technology…	smart city technology, smart city development
data-driven	adjective	/ˈdeɪtə ˈdrɪvən/	dựa trên dữ liệu	…data-driven solutions to enhance quality…	data-driven approach, data-driven decisions
reshape	verb	/riːˈʃeɪp/	định hình lại, thay đổi cấu trúc	…innovations are reshaping how modern cities operate…	reshape the future, reshape urban environment
sophisticated	adjective	/səˈfɪstɪkeɪtɪd/	tinh vi, phức tạp	…processed through sophisticated algorithms…	sophisticated technology, sophisticated system
congestion	noun	/kənˈdʒestʃən/	tắc nghẽn (giao thông)	…reducing congestion and improving air quality…	traffic congestion, reduce congestion
integrated	adjective	/ˈɪntɪɡreɪtɪd/	tích hợp, liên kết	…integrated transport systems that allow…	integrated system, integrated approach
extensive	adjective	/ɪkˈstensɪv/	rộng lớn, mở rộng	…an extensive network of sensors…	extensive network, extensive research
transmission	noun	/trænzˈmɪʃən/	sự truyền tải	…monitor and manage the transmission and distribution…	power transmission, data transmission
prohibitive	adjective	/prəˈhɪbɪtɪv/	quá đắt đỏ, cấm đoán	…substantial upfront investment can be prohibitive…	prohibitive cost, prohibitive price
digital divide	noun phrase	/ˈdɪdʒɪtl dɪˈvaɪd/	khoảng cách số	…concerns about the digital divide…	bridge the digital divide, close the digital divide
urbanization	noun	/ˌɜːbənaɪˈzeɪʃən/	đô thị hóa	…driven by increasing urbanization…	rapid urbanization, urbanization rate
implementation	noun	/ˌɪmplɪmenˈteɪʃən/	sự thực hiện, triển khai	The implementation of smart city technologies…	successful implementation, implementation process

Passage 2 – Essential Vocabulary

Từ vựng	Loại từ	Phiên âm	Nghĩa tiếng Việt	Ví dụ từ bài	Collocation
unprecedented	adjective	/ʌnˈpresɪdentɪd/	chưa từng có	…unprecedented scale of data collection…	unprecedented level, unprecedented growth
proliferation	noun	/prəˌlɪfəˈreɪʃən/	sự gia tăng nhanh chóng	The proliferation of smart city technologies…	nuclear proliferation, proliferation of weapons
erode	verb	/ɪˈrəʊd/	xói mòn, làm suy yếu	…constant monitoring erodes fundamental freedoms…	erode trust, erode confidence
granularity	noun	/ˌɡrænjuˈlærəti/	độ chi tiết, độ phân giải	…the sheer volume and granularity of information…	data granularity, high granularity
interconnected	adjective	/ˌɪntəkəˈnektɪd/	liên kết với nhau	…thousands of interconnected sensors…	interconnected systems, interconnected world
sentiment analysis	noun phrase	/ˈsentɪmənt əˈnæləsɪs/	phân tích cảm xúc	…emotional states through sentiment analysis…	sentiment analysis tools, conduct sentiment analysis
extensive surveillance	noun phrase	/ɪkˈstensɪv səˈveɪləns/	giám sát rộng rãi	The justifications for such extensive surveillance…	extensive surveillance network, under extensive surveillance
tangible	adjective	/ˈtændʒəbl/	hữu hình, rõ ràng	City authorities point to tangible benefits…	tangible results, tangible evidence
intrusive	adjective	/ɪnˈtruːsɪv/	xâm phạm, xâm nhập	These systems, while intrusive…	intrusive surveillance, intrusive questions
aggregation	noun	/ˌæɡrɪˈɡeɪʃən/	sự tổng hợp, gộp lại	The aggregation of multiple data streams…	data aggregation, aggregation process
contentious	adjective	/kənˈtenʃəs/	gây tranh cãi	…who controls this data remains contentious…	contentious issue, contentious debate
transparency	noun	/trænsˈpærənsi/	tính minh bạch	Transparency and consent represent critical gaps…	transparency in government, lack of transparency
discriminatory	adjective	/dɪˈskrɪmɪnətri/	phân biệt đối xử	The potential for discriminatory outcomes…	discriminatory practices, discriminatory policies
perpetuate	verb	/pəˈpetʃueɪt/	duy trì, kéo dài	…can perpetuate and amplify existing biases…	perpetuate stereotypes, perpetuate inequality
self-reinforcing	adjective	/self ˌriːɪnˈfɔːsɪŋ/	tự củng cố	…creating a self-reinforcing cycle…	self-reinforcing pattern, self-reinforcing loop

Passage 3 – Essential Vocabulary

Từ vựng	Loại từ	Phiên âm	Nghĩa tiếng Việt	Ví dụ từ bài	Collocation
paradigmatic	adjective	/ˌpærədɪɡˈmætɪk/	điển hình, mang tính mẫu mực	The paradigmatic shift toward data-centric…	paradigmatic example, paradigmatic change
reconceptualization	noun	/ˌriːkənˌseptʃuəlaɪˈzeɪʃən/	sự tái khái niệm hóa	…necessitates a fundamental reconceptualization…	reconceptualization of roles, reconceptualization process
algorithmic	adjective	/ˌælɡəˈrɪðmɪk/	thuộc về thuật toán	…rely on algorithmic systems to mediate…	algorithmic decision-making, algorithmic bias
normative	adjective	/ˈnɔːmətɪv/	thuộc về chuẩn mực	…establish robust normative frameworks…	normative principles, normative approach
mitigate	verb	/ˈmɪtɪɡeɪt/	giảm nhẹ, làm dịu	…not simply to mitigate the risks…	mitigate impact, mitigate consequences
ubiquity	noun	/juːˈbɪkwəti/	sự phổ biến ở khắp mọi nơi	…the ubiquity and invisibility of data collection…	ubiquity of smartphones, ubiquity of technology
attenuated	adjective	/əˈtenjueɪtɪd/	suy yếu, giảm bớt	…the concept of consent becomes attenuated…	attenuated response, attenuated effect
jurisprudential	adjective	/ˌdʒʊərɪsprʊˈdenʃəl/	thuộc về lý thuyết pháp lý	As jurisprudential scholars have noted…	jurisprudential analysis, jurisprudential framework
aggregative	adjective	/ˈæɡrɪɡətɪv/	có tính tổng hợp	…the aggregative nature of smart city data…	aggregative effects, aggregative approach
mosaic effects	noun phrase	/məʊˈzeɪɪk ɪˈfekts/	hiệu ứng khảm (dữ liệu)	…what privacy theorists call “mosaic effects”…	mosaic effects of surveillance, identify mosaic effects
datafication	noun	/ˌdeɪtəfɪˈkeɪʃən/	quá trình dữ liệu hóa	…emergent properties of datafication…	datafication process, datafication of society
cross-reference	verb	/krɒs ˈrefrəns/	tham chiếu chéo	…when analyzed over time and cross-referenced…	cross-reference data, cross-reference information
inferential	adjective	/ˌɪnfəˈrenʃəl/	thuộc về suy luận	This inferential capacity of big data…	inferential statistics, inferential reasoning
contextual integrity	noun phrase	/kənˈtekstʃuəl ɪnˈteɡrəti/	tính toàn vẹn theo bối cảnh	The concept of “contextual integrity”…	maintain contextual integrity, contextual integrity framework
fiduciary	noun/adjective	/fɪˈdjuːʃəri/	người/thuộc về ủy thác	…organizations would act as fiduciaries…	fiduciary duty, fiduciary responsibility
asymmetry	noun	/eɪˈsɪmətri/	sự bất đối xứng	…better captures the power asymmetries…	power asymmetry, information asymmetry
remedial	adjective	/rɪˈmiːdiəl/	khắc phục, sửa chữa	…provides stronger remedial mechanisms…	remedial action, remedial measures
pertinent	adjective	/ˈpɜːtɪnənt/	liên quan, thích hợp	…innovations that are particularly pertinent…	pertinent information, pertinent questions
data minimization	noun phrase	/ˈdeɪtə ˌmɪnɪmaɪˈzeɪʃən/	giảm thiểu dữ liệu	The principles of “data minimization”…	data minimization principle, implement data minimization
function creep	noun phrase	/ˈfʌŋkʃən kriːp/	sự mở rộng chức năng không kiểm soát	…directly address concerns about function creep…	prevent function creep, function creep concerns
explicability	noun	/ˌeksplɪkəˈbɪləti/	tính có thể giải thích được	…technical limitations in the explicability…	explicability of algorithms, ensure explicability
diffuse	adjective	/dɪˈfjuːs/	lan tỏa, khuếch tán	…when the harms are diffuse and collective…	diffuse responsibility, diffuse impact
participatory	adjective	/pɑːˈtɪsɪpətri/	có sự tham gia	…more participatory and democratic approaches…	participatory democracy, participatory process
technocratic	adjective	/ˌteknəˈkrætɪk/	theo chế độ kỹ trị	Critical scholars warn of “technocratic urbanism”…	technocratic approach, technocratic governance
synthesize	verb	/ˈsɪnθəsaɪz/	tổng hợp	…requires synthesizing technical safeguards…	synthesize information, synthesize findings
auditable	adjective	/ˈɔːdɪtəbl/	có thể kiểm toán	…make data practices auditable…	auditable processes, auditable records
entrench	verb	/ɪnˈtrentʃ/	củng cố, ăn sâu	…risk creating surveillance infrastructures that entrench inequalities…	entrench power, entrench divisions

---

Kết bài

Chủ đề về thành phố thông minh và quyền riêng tư dữ liệu không chỉ là một topic phổ biến trong IELTS Reading mà còn phản ánh những vấn đề thực tế đang diễn ra trên toàn cầu. Qua bộ đề thi mẫu này, bạn đã được trải nghiệm một bài thi IELTS Reading hoàn chỉnh với ba passages được thiết kế tỉ mỉ theo đúng chuẩn quốc tế.

Ba passages trong đề thi này đã cung cấp đầy đủ các độ khó từ Easy đến Hard, giúp bạn làm quen với cách IELTS tăng dần độ phức tạp về mặt từ vựng, cấu trúc câu và yêu cầu hiểu sâu. Passage 1 giới thiệu khái niệm tổng quan về smart cities với ngôn ngữ dễ tiếp cận, Passage 2 đi sâu vào các vấn đề về quyền riêng tư và giám sát với từ vựng học thuật hơn, và Passage 3 phân tích các khung quản trị đạo đức với ngôn ngữ chuyên ngành cao cấp.

Phần đáp án chi tiết kèm theo giải thích cụ thể không chỉ giúp bạn kiểm tra kết quả mà còn hiểu rõ phương pháp làm bài, cách paraphrase và cách xác định thông tin trong passage. Đây là kỹ năng quan trọng để cải thiện band điểm của bạn. Hãy dành thời gian đọc kỹ phần giải thích để nắm vững các chiến lược làm bài cho từng dạng câu hỏi.

Bảng từ vựng được phân loại theo từng passage với đầy đủ phiên âm, nghĩa tiếng Việt và collocations sẽ giúp bạn mở rộng vốn từ học thuật một cách có hệ thống. Những từ này không chỉ hữu ích cho phần Reading mà còn có thể áp dụng trong Writing và Speaking, đặc biệt khi bạn cần thảo luận về các chủ đề liên quan đến công nghệ và xã hội.

Hãy luyện tập đề thi này nhiều lần với điều kiện như thi thật: đặt thời gian 60 phút, không tra từ điển, và tập trung cao độ. Sau mỗi lần làm, hãy xem lại những câu sai để hiểu rõ lỗi của mình và cải thiện trong lần sau. Chúc bạn học tập hiệu quả và đạt được band điểm mục tiêu trong kỳ thi IELTS sắp tới!