IELTS Writing Task 2: Why Automation Is The Future of Manufacturing

Chủ đề Why Automation Is The Future Of Manufacturing xuất hiện ngày càng dày đặc trong đề thi IELTS Writing Task 2, đặc biệt ở các dạng câu hỏi Agree/Disagree và Discuss both views liên quan đến công nghệ, việc làm và năng suất. Trong bài viết này, bạn sẽ học trọn bộ: 3 bài mẫu (Band 8-9, Band 6.5-7, Band 5-6), phân tích chấm điểm theo 4 tiêu chí chính thức, từ vựng-chủ điểm-collocations, cấu trúc câu ghi điểm cao, cùng checklist thực hành.

Một số câu hỏi cùng chủ đề đã được công bố rộng rãi trên các nguồn luyện thi uy tín (IELTS Liz, IELTS-Blog, British Council/IDP series) gồm:

• Some people believe robots will play an important role in our future, while others think they are dangerous and have negative effects on society. Discuss both views and give your opinion. (IELTS Liz – đề luyện tập công khai)
• Nowadays more and more tasks at home and at work are being performed by robots. Is this a positive or negative development? (IELTS-Blog – đề được báo cáo)
• In many workplaces, automation is replacing manual labor. Do the advantages of this development outweigh the disadvantages? (xuất hiện trong các bộ đề luyện tập của các tổ chức thi)

Trong phần tiếp theo, tôi chọn một đề sát với ý định tìm kiếm của bạn để phân tích sâu, giúp bạn nắm chiến lược viết, triển khai luận điểm và tránh lỗi thường gặp của học viên Việt Nam.

1. Đề Bài và Phân Tích

Some people argue that automation is the inevitable future of manufacturing and governments should invest heavily to accelerate this transition. To what extent do you agree or disagree?

Dịch đề: Một số người cho rằng tự động hóa là tương lai không thể tránh khỏi của ngành sản xuất và các chính phủ nên đầu tư mạnh để thúc đẩy quá trình chuyển đổi này. Bạn đồng ý hay không đồng ý ở mức độ nào?

Phân tích đề bài:

• Dạng câu hỏi: Opinion (Agree/Disagree) – To what extent. Bạn cần nêu rõ mức độ đồng ý/không đồng ý (hoàn toàn/ một phần), giữ quan điểm nhất quán và phát triển lý lẽ logic.
• Thuật ngữ quan trọng:
  • Automation (tự động hóa): dùng máy móc/robot/AI thay thế hoặc hỗ trợ lao động thủ công.
  • Manufacturing (sản xuất): bối cảnh công nghiệp, nhà máy, dây chuyền.
  • Invest heavily (đầu tư mạnh): hàm ý chính sách công, ngân sách, ưu đãi thuế, hạ tầng số, đào tạo.
• Lỗi thường gặp:
  • Lạc đề sang mô tả công nghệ nói chung, không gắn với manufacturing.
  • Thiếu cân bằng lập luận: chỉ nói lợi ích mà bỏ qua rủi ro (mất việc, bất bình đẳng).
  • Dùng ví dụ “bịa số liệu”, hoặc nêu ví dụ chung chung.
  • Sai mạo từ (the automation), sai thì (is/are), lạm dụng “nowadays”/“in the modern world”.
• Cách tiếp cận chiến lược:
  • Nêu luận điểm chính: vì sao automation là xu hướng tất yếu trong sản xuất (năng suất, chất lượng, an toàn, ổn định).
  • Xử lý phản biện: việc làm, kỹ năng, chi phí ban đầu.
  • Vai trò chính phủ: đầu tư thông minh (R&D, đào tạo lại, hỗ trợ SME), không phải “rót tiền vô điều kiện”.
  • Kết luận chắc gọn, phản ánh rõ “mức độ đồng ý”.

Hình ảnh nhà máy sản xuất hiện đại với robot tự động hóa dây chuyền lắp ráp ô tô, thể hiện tương lai ngành công nghiệp.

2. Bài Mẫu Band 8-9

Đặc điểm: Luận điểm rõ ràng, phát triển cân bằng, bằng chứng hợp lý, từ vựng học thuật, cấu trúc câu đa dạng, liên kết mạch lạc.

Bài luận (khoảng 300 từ):
It is increasingly claimed that automation is the inevitable future of manufacturing and that governments should bankroll its rapid rollout. I strongly agree, because automation simultaneously boosts productivity, quality, and safety, while the state can ensure that its social costs are fairly managed.

First, automation delivers enduring gains that human-only systems struggle to match. Robots operate with micron-level consistency, dramatically reducing defects in sectors such as electronics and automotive assembly. They also work continuously, so unit costs fall as output scales, reinforcing national competitiveness. Crucially, automation relocates workers from hazardous tasks—like welding or chemical handling—to supervisory and maintenance roles, lowering accident rates and insurance costs.

Critics fear job losses; yet history suggests technological shifts reconfigure rather than annihilate employment. While certain manual posts will disappear, complementary jobs multiply—in programming, integration, quality assurance, and supply-chain analytics. The real risk is not automation itself but a skills mismatch that leaves workers behind.

Here, government investment is decisive. Public funds should target open-standard infrastructure, SME adoption, and regional training hubs that offer modular, stackable credentials. Tax credits can encourage firms to upskill existing staff rather than replace them, and portable learning accounts can help mid-career workers transition. In parallel, rigorous safety and data-governance standards are needed to prevent corner-cutting and protect workers’ rights.

In sum, automation is not a luxury but the new baseline for manufacturing competitiveness. Far from rendering humans obsolete, it frees them for higher-value problem-solving. With targeted public investment and smart guardrails, societies can capture the productivity dividend while broadly sharing the gains. I therefore support accelerated automation led by prudent governments that prioritise both innovation and inclusion.

Phân Tích Band Điểm

Tiêu chí	Band	Nhận xét
Task Response (Hoàn thành yêu cầu)	8.5	Trả lời trực diện, nêu rõ quan điểm “strongly agree”, triển khai đủ hai vế: vì sao automation là tương lai và tại sao nhà nước nên đầu tư; có xử lý phản biện và giải pháp.
Coherence & Cohesion (Mạch lạc & Liên kết)	8.0	Bố cục 4 đoạn hợp lý; ý tưởng phát triển theo trật tự: lợi ích – phản biện – vai trò chính phủ – kết luận; dùng nối kết tinh tế (First, Crucially, Here, In sum).
Lexical Resource (Từ vựng)	8.0	Từ vựng học thuật và collocations tự nhiên: micron-level consistency, skills mismatch, portable learning accounts, guardrails; diễn đạt chính xác, hầu như không lặp.
Grammatical Range & Accuracy (Ngữ pháp)	8.0	Đa dạng câu phức, mệnh đề quan hệ, cụm phân từ; dấu câu chuẩn; không lỗi ngữ pháp đáng kể.

Tại Sao Bài Này Đạt Điểm Cao

• Nêu lập trường rõ ràng ngay câu mở đầu và duy trì xuyên suốt.
• Triển khai theo logic “lợi ích cốt lõi – xử lý lo ngại – vai trò chính sách”.
• Dẫn chứng mang tính nguyên lý ngành (defect reduction, safety) thay vì số liệu bịa đặt.
• Collocations chuẩn: national competitiveness, skills mismatch, tax credits, data-governance standards.
• Cấu trúc câu đa dạng: mệnh đề quan hệ, cụm phân từ, đảo ngữ nhẹ (Far from…).
• Từ nối tự nhiên, không lạm dụng.
• Kết luận gói trọn quan điểm và điều kiện chính sách.

Kỹ sư đang làm việc với robot cộng tác trong nhà máy thông minh, minh họa cho sự thay đổi kỹ năng lao động.

3. Bài Mẫu Band 6.5-7

Đặc điểm: Ý rõ ràng, bằng chứng hợp lý, từ vựng đủ dùng, còn một số chỗ lặp/thiếu tinh tế.

Bài luận (khoảng 260 từ):
Many people believe that automation will dominate manufacturing and governments should spend a lot of money to make it faster. I mostly agree with this view because machines improve efficiency and quality, but public spending needs to be targeted and responsible.

To begin with, automated systems can work for long hours without losing focus, which means fewer mistakes and higher output. For example, robotic arms in car factories repeat the same movements with high precision, so products are more consistent. Moreover, robots can handle dangerous tasks, and this protects workers from accidents in areas like welding or lifting heavy materials.

However, many people worry about unemployment. This concern is understandable, especially for low-skilled workers whose jobs are easy to automate. Still, new kinds of jobs also appear, such as technicians, programmers and quality controllers. The problem is that some workers may not have the right skills, so training and re-training are essential.

Therefore, the government should invest in the right places. Instead of simply buying expensive machines, policy should support training centres, tax incentives for companies that retrain staff, and standards that make automation safe and reliable. Small and medium-sized manufacturers also need help so they are not left behind by large corporations.

In conclusion, automation is very likely the future of manufacturing, because it brings speed, accuracy and safety. But it will only benefit society as a whole if the government focuses on skills and fair access, not just equipment.

Phân Tích Band Điểm

Tiêu chí	Band	Nhận xét
Task Response (Hoàn thành yêu cầu)	7.0	Nêu quan điểm “mostly agree”, phát triển đủ lợi ích – lo ngại – vai trò chính phủ; ví dụ phù hợp, kết luận rõ.
Coherence & Cohesion (Mạch lạc & Liên kết)	7.0	Bố cục mạch lạc; dùng từ nối cơ bản (To begin with, However, Therefore, In conclusion); vẫn còn lặp ý nhẹ.
Lexical Resource (Từ vựng)	6.5	Từ vựng chính xác nhưng chưa đa dạng (machines/robots lặp); có collocations nhưng chưa phong phú.
Grammatical Range & Accuracy (Ngữ pháp)	6.5	Câu phức có, song cấu trúc chưa thật linh hoạt; không có lỗi lớn nhưng chưa nhiều biến hóa.

So Sánh Với Bài Band 8-9

• Band 8-9 dùng collocations chuyên sâu (skills mismatch, portable learning accounts), trong khi bài 6.5-7 thiên về từ phổ thông (training centres).
• Band 8-9 có phản biện sâu và giải pháp chính sách tinh tế; bài 6.5-7 nêu giải pháp hợp lý nhưng khái quát.
• Cấu trúc câu ở Band 8-9 đa dạng hơn, có cụm phân từ/đảo ngữ; bài 6.5-7 chủ yếu câu phức cơ bản.

4. Bài Mẫu Band 5-6

Đặc điểm: Có ý nhưng phát triển rời rạc, từ vựng hạn chế, lỗi ngữ pháp/word choice, liên kết yếu.

Bài luận (khoảng 260 từ, đánh dấu lỗi):
People say automation will be the future of manufacturing and government should invest a lot for it. I agree in general, but there are many problems that are not easy. First, machines make production faster and more better. They do not feel tired and do not need holidays, so companies can save many cost. Also, robots can do danger works and protect people.

On the other hand, some workers will lose job. This is a big negative for society. If we push automation very fast, then small business cannot follow and will bankrupt easily. The government should buy machines for factories and give free money to workers who lose jobs.

Another issue is skills. Many workers are old and they cannot learn new skills because it is difficult and take long time. Training is good but it costs a lots and companies don’t want to pay. So I think automation is good but it must be slow and careful.

In conclusion, automation bring benefits but also many disadvantages. Government should invest, but they must check carefully and stop if it is not work.

Phân Tích Band Điểm

Tiêu chí	Band	Nhận xét
Task Response (Hoàn thành yêu cầu)	5.5	Có quan điểm nhưng chưa phát triển đầy đủ, ví dụ còn mơ hồ, giải pháp thiếu thực tế.
Coherence & Cohesion (Mạch lạc & Liên kết)	5.5	Có đoạn nhưng liên kết yếu, ý lặp, dùng nối kết đơn giản; logic chưa chặt.
Lexical Resource (Từ vựng)	5.5	Nhiều lựa chọn từ ngữ chưa tự nhiên (a big negative, danger works), lặp từ, collocations chưa chuẩn.
Grammatical Range & Accuracy (Ngữ pháp)	5.5	Lỗi mạo từ, số ít/số nhiều, so sánh hơn, giới từ; câu đơn giản, ít biến hóa.

Học Từ Những Lỗi Sai

Lỗi sai	Loại lỗi	Sửa lại	Giải thích
more better	So sánh	better / much better	“more better” là sai; chỉ dùng “better” (comparative).
many cost	Danh từ không đếm được	much cost / many costs (nếu plural cụ thể) / reduce costs	“cost” không đếm được khi nói chung. Thông dụng: reduce costs.
danger works	Collocation	dangerous work / hazardous tasks	“danger” là danh từ; cần tính từ “dangerous” + work (không đếm được).
lose job	Số ít/số nhiều	lose jobs	Khi nói chung, dùng số nhiều.
a big negative	Từ vựng	a serious drawback	Collocation học thuật tự nhiên hơn.
bankrupt easily	Dùng từ	go bankrupt easily / easily go bankrupt	Động từ đi với “go bankrupt”.
it costs a lots	Số nhiều và chính tả	it costs a lot	“a lot” không có “s”.
automation bring	Chia động từ	automation brings	Chủ ngữ số ít.
invest a lot for it	Giới từ	invest a lot in it	Collocation: invest in.
it is not work	Cấu trúc	it does not work	Trợ động từ “do” cho hiện tại đơn.

Cách Cải Thiện Từ Band 6 Lên Band 7

• Rà soát mạo từ (a/an/the), số ít/số nhiều, thì hiện tại đơn – quá khứ đơn cho chính xác.
• Tập collocations học thuật: “pose a risk”, “deliver productivity gains”, “offer tax incentives”.
• Nâng cấp ví dụ: nêu quy trình/khía cạnh cụ thể (quality control, safety standards) thay vì “free money”.
• Dùng cấu trúc câu phức với mệnh đề quan hệ, cụm phân từ; hạn chế câu quá ngắn.
• Liên kết rõ ràng theo trục: lợi ích – rủi ro – giải pháp – kết luận; tránh lặp ý.

5. Từ Vựng Quan Trọng

Từ/Cụm từ	Loại từ	Phiên âm	Nghĩa tiếng Việt	Ví dụ (EN) và Collocations
automation	n.	/ˌɔːtəˈmeɪʃn/	tự động hóa	Automation drives down unit costs; industrial automation, process automation
manufacturing	n.	/ˌmænjuˈfæktʃərɪŋ/	sản xuất (công nghiệp)	Advanced manufacturing requires precision robotics; manufacturing sector
productivity	n.	/ˌprɒdʌkˈtɪvɪti/	năng suất	Automation can raise productivity; productivity gains, boost productivity
defect rate	n.	/ˈdiːfekt reɪt/	tỷ lệ lỗi	Robots help lower the defect rate; reduce defect rates
safety standards	n.	/ˈseɪfti ˈstændədz/	tiêu chuẩn an toàn	Automation must comply with safety standards; enforce safety standards
skills mismatch	n.	/skɪlz ˈmɪsmætʃ/	lệch pha kỹ năng	Training can address the skills mismatch; severe skills mismatch
tax incentives	n.	/tæks ɪnˈsentɪvz/	ưu đãi thuế	Offer tax incentives for retraining; generous tax incentives
national competitiveness	n.	/ˈnæʃnəl kəmˌpetɪˈtɪvnəs/	năng lực cạnh tranh quốc gia	Automation strengthens national competitiveness
open standards	n.	/ˈəʊpən ˈstændədz/	tiêu chuẩn mở	Invest in open standards to avoid lock-in
quality assurance	n.	/ˈkwɒlɪti əˈʃʊərəns/	đảm bảo chất lượng	Quality assurance teams monitor processes
to deploy	v.	/dɪˈplɔɪ/	triển khai	Deploy robots on the assembly line; deploy at scale
to upscale/upskill	v.	/ʌpˈskeɪl/ /ˌʌpˈskɪl/	mở rộng nâng cấp/ nâng kỹ năng	Upskill workers for new roles; large-scale upskilling
in the long run	phrase	—	về dài hạn	In the long run, automation pays off
to pose a risk	v. phrase	—	gây ra rủi ro	Rapid automation can pose a risk to jobs
to drive down costs	v. phrase	—	kéo giảm chi phí	Robotics can drive down costs significantly

6. Cấu Trúc Câu Điểm Cao

1. Câu phức với mệnh đề phụ thuộc

   • Công thức: Mệnh đề chính + because/although/while/if + mệnh đề phụ.
   • Ví dụ (Band 8-9): Robots operate with micron-level consistency, because they are guided by precise sensors and feedback loops.
   • Vì sao ghi điểm: Thể hiện quan hệ nhân-quả rõ ràng.
   • Ví dụ bổ sung:
     • Although costs are high initially, payback arrives quickly.
     • While automation reduces errors, it demands new skills.
   • Lỗi thường gặp: Dùng “because of” + mệnh đề; thiếu dấu phẩy khi mệnh đề phụ đứng đầu.

2. Mệnh đề quan hệ không xác định

   • Công thức: Mệnh đề chính, which/who + mệnh đề bổ sung, mệnh đề chính tiếp.
   • Ví dụ: These systems cut defects, which strengthens international competitiveness.
   • Điểm mạnh: Bổ sung thông tin tinh tế, mạch lạc.
   • Ví dụ: Training is expensive, which discourages SMEs. / Workers adapt quickly, which surprises managers.
   • Lỗi: Nhầm lẫn giữa that/which; quên dấu phẩy.

3. Cụm phân từ (participial phrases)

   • Công thức: V-ing/V-ed + cụm bổ nghĩa, mệnh đề chính.
   • Ví dụ: Relocating workers to supervisory roles, automation reduces accidents.
   • Điểm mạnh: Cô đọng, tự nhiên, học thuật.
   • Ví dụ: Driven by global competition, firms invest in robotics. / Having assessed the risks, policymakers set standards.
   • Lỗi: Treo chủ ngữ (dangling modifier).

4. Câu chẻ (Cleft sentences)

   • Công thức: It is/was + X + that/who + mệnh đề.
   • Ví dụ: It is targeted public investment that turns disruption into opportunity.
   • Điểm mạnh: Nhấn mạnh trọng tâm.
   • Ví dụ: It is worker training that determines success. / It was the safety benefit that convinced unions.
   • Lỗi: Lạm dụng gây nặng nề.

5. Câu điều kiện nâng cao

   • Công thức: If/Unless/Provided that + mệnh đề, mệnh đề chính (modal/imperative).
   • Ví dụ: If governments offer tax credits, firms will upskill rather than lay off staff.
   • Điểm mạnh: Nêu điều kiện – kết quả rõ ràng, định hướng giải pháp.
   • Ví dụ: Provided that standards are enforced, accidents will fall. / Unless training is accessible, inequality may rise.
   • Lỗi: Nhầm thì trong mệnh đề điều kiện.

6. Đảo ngữ

   • Công thức: Not only/Only by/Never + trợ động từ + S + V.
   • Ví dụ: Only by pairing automation with education can societies share the gains.
   • Điểm mạnh: Nhấn mạnh, tăng tính hùng biện.
   • Ví dụ: Not only does automation cut costs, it also lifts quality. / Rarely has manufacturing changed so fast.
   • Lỗi: Sai trợ động từ, thiếu đảo trật tự.

Màn hình hiển thị một bài luận IELTS Writing Task 2 mẫu với các cấu trúc ngữ pháp phức tạp được đánh dấu sáng.

7. Checklist Tự Đánh Giá

• Trước khi viết:
  • Gạch chân keywords: automation, manufacturing, invest heavily, future/inevitable.
  • Chọn lập trường: agree toàn phần hay một phần.
  • Lập dàn ý 2-3 luận điểm chính + 1 đoạn phản biện/giải pháp.
• Trong khi viết:
  • Mỗi đoạn một ý lớn, câu chủ đề rõ.
  • Dùng 2-3 collocations học thuật/đoạn.
  • Kiểm soát ví dụ: cụ thể quy trình/chức năng, tránh bịa số.
• Sau khi viết:
  • Soát mạo từ, số ít/số nhiều, thì động từ.
  • Tìm và thay thế từ lặp bằng đồng nghĩa phù hợp ngữ cảnh.
  • Kiểm tra cohesion: từ nối đa dạng nhưng tự nhiên.
• Mẹo quản lý thời gian:
  • 3 phút đọc – gạch chân – lập dàn ý; 28 phút viết; 4 phút soát lỗi.
  • Ưu tiên hoàn thiện 2 thân bài chất lượng hơn viết dàn trải 3-4 đoạn yếu.

Kết bài

Tóm lại, why automation is the future of manufacturing là chủ đề xuất hiện thường xuyên và đòi hỏi tư duy cân bằng: lợi ích năng suất-chất lượng-an toàn đi kèm rủi ro việc làm và kỹ năng. Bạn vừa có 3 bài mẫu theo ba mức band, phân tích chấm điểm chuẩn IELTS, bộ từ vựng-cấu trúc chuyên đề và checklist thực hành. Con đường cải thiện rõ ràng: luyện dàn ý, nâng collocations, đa dạng cấu trúc câu và luôn có phản biện/giải pháp chính sách. Hãy luyện ít nhất 2 bài/tuần, đăng trong cộng đồng học để nhận phản hồi, và tự soát theo checklist trên; đa số học viên chăm chỉ có thể cải thiện 0.5 band sau 6–8 tuần. Tài nguyên bổ sung: ngân hàng đề công khai của IELTS Liz, IELTS-Blog, và các bài viết học thuật về công nghiệp 4.0 từ British Council/IDP. Bắt đầu ngay hôm nay: viết một dàn ý 10 phút cho đề bài trên và chia sẻ để tôi góp ý.